№ CN122949351A発明
不明一种基于机器视觉的农业智能监测方法及系统
本发明提供一种基于机器视觉的农业智能监测方法及系统,涉及农业病虫害监测技术领域,本发明获取农田多光谱图像并网格化为子区域,提取各像元反射率曲线并过滤土壤背景,计算各子区域的加权融合植被指数,以动态阈值与连通域聚类筛选异常子区域并布设采样点,采集虫情诱捕图像和病原孢子显微图像,进行害虫与孢子颗粒的分割及特征提取,通过识别模型匹配得到病虫害程度,以解决人工监测效率低和时效性差的问题,在此基础上,结合采样点位置与病虫害程度,利用各向异性克里金空间插值确定病虫害影响范围,与农田地理矢量叠加生成分布图和分级统计结果,实现网格化精准监测与空间分布评估。
❖句容春田生态农业发展有限公司; 句容市农机化技术推广服务站朱旺兵; 吴亚云; 朱怡慧; 邹元香; 毛利平; 吴丹旭; 胡猛; 李文银; 夏洪宇Oct 20, 2026§ 2/10 請求項G06V 20/10 (2022.01), G06V 10/26 (2022.01), G06V 10/25 (2022.01) +834