一种基于机器视觉的农业智能监测方法及系统

本发明提供一种基于机器视觉的农业智能监测方法及系统，涉及农业病虫害监测技术领域，本发明获取农田多光谱图像并网格化为子区域，提取各像元反射率曲线并过滤土壤背景，计算各子区域的加权融合植被指数，以动态阈值与连通域聚类筛选异常子区域并布设采样点，采集虫情诱捕图像和病原孢子显微图像，进行害虫与孢子颗粒的分割及特征提取，通过识别模型匹配得到病虫害程度，以解决人工监测效率低和时效性差的问题，在此基础上，结合采样点位置与病虫害程度，利用各向异性克里金空间插值确定病虫害影响范围，与农田地理矢量叠加生成分布图和分级统计结果，实现网格化精准监测与空间分布评估。