元の名称記録: 罗伯特·博世有限公司

本发明涉及一种加工组件载体2，其中，加工组件载体2具有用于支承至少一个加工组件5的支承面4，该加工组件载体具有位置分辨的压力传感器6，其中，位置分辨的压力传感器6构造用于确定加工组件5在支承面4上的压力分布8。

本发明涉及一种用于触发车辆功能的致动装置，所述致动装置包括：承载装置；从承载装置突起的流体垫，该流体垫包括至少一个弹性护套和由至少一个弹性护套至少部分地包围的容腔；以及用于检测被包围容腔中的内部压力的至少一个传感器单元，所述至少一个弹性护套多向地吸收驾驶员脚部的致动力，从而使得至少一个弹性护套的由致动力引起的变形导致被包围容腔减小，进而导致内部压力升高，其中，至少一个评估和控制单元与至少一个传感器单元电耦联，并且根据由至少一个传感器单元检测到的内部压力升高来生成用于触发车辆功能的至少一个控制信号。

本发明涉及用于触发车辆功能的致动装置，其包括：承载装置；从承载装置突出的流体垫，流体垫包括弹性护套和被弹性护套至少部分包围的容腔；以及检测被包围容腔中内部压力的至少一个传感器单元，弹性护套多向地吸收驾驶员脚部的致动力，使得弹性护套的由致动力引起的变形导致被包围容腔减小，进而导致内部压力升高，评估和控制单元与至少一个传感器单元电耦联，并且设计为根据由至少一个传感器单元检测到的内部压力升高来生成用于触发车辆功能的至少一个控制信号，被包围容腔与至少一个出口通道流体连接，出口通道包括至少一个节流件并在出口通道中产生可由节流件设定的体积流，在致动时，该体积流抑制被包围容腔中内部压力的由致动力引起的升高。

本发明涉及一种计算机实现的用于检查和修改轨迹(21)的方法，轨迹是由至少一个规划模块(20)针对车辆(1)的自动化运行模式建议的。因此，聚合特定于状况的信息，以便求取车辆(1)的至少一个可能的不危急的行为方式(31至33)，其中，每个这样求取到的行为方式(31至33)由一个边界条件集合来描述。基于至少一个求取到的行为方式(31至36)的边界条件，将至少一个所建议的轨迹(21)分类为危急或不危急。根据本发明，至少当仅建议危急的轨迹(21)时，修改危急的轨迹(21)中的至少一个轨迹，其方式为，选择求取到的不危急的行为方式(31至33)中的至少一个行为方式作为目标行为，并且然后这样修改危急的轨迹(21)，使得它至少在预给定的区段中满足目标行为(31)的边界条件。本发明还涉及一种计算机实现的用于检查和修改轨迹(21)的系统。

本公开涉及一种适于经由搁架支撑汽车千斤顶支架的推车，该搁架由使用悬臂联接到搁架的多个车轮支撑。悬臂响应于搁架接收到的负载展现弹性行为。在一个实施例中，悬臂经由接头展现弹性行为。在另一实施例中，悬臂经由弹簧螺栓展现弹性行为。

本发明涉及一种用于磨削加工工件的泡沫磨料（10），包括：由泡沫材料、特别是聚氨酯泡沫材料构成的基体（14），以及在泡沫磨料（10）的至少一个表面（16）上借助由构造为熔化粘合剂的基础粘结剂（18）固定的磨粒（12）。在此提出，磨粒（12）以覆盖粘结剂（20）覆盖。此外提出一种用于制造泡沫磨料（10）的方法。

本发明涉及确定H2内燃机的至少一个催化转化器下游的NOx浓度。用于校正内燃机(10)的第一NOx浓度(r)的方法，其中借助布置在催化转化器(22)下游、特别是排气装置的出口处的NOx传感器(32)确定所述第一NOx浓度(r)，其中所述NOx传感器(42)确定废气中的氧气浓度(r)，其中根据所述氧气浓度(r)确定所述废气中的水浓度(r)，其中根据所述废气中的所确定的水浓度(r)执行所述第一NOx浓度(r)的校正。

一种构造机器，包括：第一和第二机具功能，可由第一和第二促动器操作；以及液压系统，用于响应于操作者控制而控制促动器。所述液压系统包括：泵；压力线路，与所述泵连接且由所述泵加压；箱线路，与储藏库连通；第一电路，包括第一定向流控制阀，所述第一定向流控制阀指挥所述第一促动器以控制所述第一机具功能；第二电路，与所述第一电路并联，所述第二电路包括第二定向流控制阀，所述第二定向流控制阀指挥所述第二促动器以控制所述第二机具功能；以及负载感测线路。所述第一电路在所述负载感测线路与所述第一定向控制阀之间未被压力补偿，并且所述负载感测线路利用压力补偿器而连接到所述第二定向流控制阀。

本公开涉及一种用于装配阀(1)的方法，该阀具有壳体(2)、阀座(3)、阀体(4)和行程磁铁(5)，其中按以下顺序执行以下方法步骤：·将阀座(3)朝着布置在壳体(2)中的阀体(4)的方向压入壳体(2)，特别是借助于优选为液压的压力机，在此期间，一方面向在阀座(3)与阀体(4)之间形成的阀腔(6)连续供应液压流体(7)，另一方面向设置用于朝着阀座(3)的方向在阀体(4)上产生力(F)的行程磁铁(5)施加电流，·当达到阀腔(6)内的液压流体(7)的确定压力(bP)时，结束将阀座(3)压入壳体(2)。本公开还涉及一种阀(1)，为了简化装配，在该阀(1)的阀座(3)与壳体(2)之间形成有压紧式连接(14)。

用于对电池系统的卡滞的开关进行识别的方法，该电池系统具有多个并联连接的电池组，该电池组具有引起平衡电流的彼此不同的电池组电压，该方法具有以下方法步骤：针对卡阻状态(58)对至少一个开关(30、32、34)如此诊断，使得其平衡电流(36、39、40)具有0值的电池组(12、14、16)被视为具有断开的开关的电池组，其中，当电池组(12、14、16)之间的至少一个平衡电流下降到临界值以下，才执行所述诊断，并且/或者针对断开‑卡阻状态(60)对至少一个开关(30、32、34)如此诊断，使得电池组(12、14、16)在识别到平衡电流(36、39、40)的情况下识别出正面的诊断结果并且另一方面如果平衡电流(36、39、40)未出现则推断出开关故障。

本发明涉及超声波传感器单元，其具有：第一超声波元件，逻辑单元，其中，所述第一超声波元件设置为用于发射和/或接收至少一个超声波，其中，所述逻辑单元设置为用于，基于至少一个所发射的和/或所接收的超声波产生回波信号和迹线信号，其中，所述逻辑单元设置为用于，基于所述回波信号和/或所述迹线信号、借助卡尔曼滤波器预测至少一个另外的超声波、另外的回波信号，其中，所述逻辑单元设置为用于，借助库恩‑蒙克雷斯算法，将所述另外的超声波、所述另外的回波信号和/或所述另外的迹线信号配属给所发射的超声波、所述回波信号和/或所述迹线信号。本发明还涉及具有相应超声波传感器单元的车辆。

本公开的实施例涉及光导装置。本发明涉及一种光导装置(100)用于将光耦入光纤线路(200)中或将光从该光纤线路中耦出，以及涉及一种包括光纤线路(200)和该光导装置(100)的组件。该光导装置(100)包括两个半壳(10a、10b)，这两个半壳可在其纵向侧相互连接并被设计用于包覆光纤线路(200)；并且包括至少一个光学元件(15a、15b、15c)，该光学元件集成在两个半壳(10a、10b)的至少一个半壳中，并且能与光纤线路(200)光耦合。

用于生产‑和/或物流系统的模块布置结构1，其具有至少一个第一和第二模块3a、b、c、d，其中第一和第二模块3a、b、c、d分别具有用于彼此抵靠的抵靠侧部5，其中第一和第二模块3a、b、c、d能够在沿着抵靠侧部5的位移方向6中彼此自由地位移，其中第一模块3a具有定位设备7，其中第一模块3a的定位设备7具有用于发送光辐射的至少一个发送装置9，其中第二模块3b具有定位设备7，其中第二模块的定位设备7具有用于接收光辐射的多个接收装置10，其中接收装置10在抵靠侧部5处沿位移方向6分布地布置，该模块布置结构具有测评设备11，其中测评设备11构造用于基于发送和接收的光辐射来确定第一与第二模块3a、b之间的相对位置作为模块布局。

本公开的实施例涉及用于推荐的方法、装置、设备和计算机程序产品。该方法包括获取包括多个用户节点和多个对象节点的知识图谱。该方法还包括基于知识图谱，生成一个或多个子图谱，其中子图谱包括多个用户节点中对应于第一用户的用户节点和相关的对象节点。此外，该方法还包括基于一个或多个子图谱和多个对象节点，确定针对第一用户的推荐结果。通过本公开的实施例提供的方案，能够在生成推荐结果时，生成表示推荐解释的子图谱，不仅提高了推荐的有效性，还增强了推荐系统的透明度和可解释性，使得用户能够更好地理解和接受推荐结果，进而提升推荐系统的用户体验。

本发明涉及工业应用中的异常事件检测和分类的主动机器学习系统。用于工业应用中的异常事件检测和分类的主动学习。可以接收来自工业环境的初始样本。然后，可以使用目标查询策略对未标记样本进行分类，以确定排名靠前的相关或最重要的样本。排名靠前的样本然后可以被手动注释。然后，可以基于来自工业环境的初始样本和注释排名靠前样本来优化模型。然后可以评估模型的性能。

本发明涉及用于校准路段模块装置1的方法，其中，多个路段模块3布置在所述路段模块装置1中，其中，所述路段模块3在过渡区域4中彼此相邻接地布置，其中，这些路段模块3分别具有编码标记6，其中在所述编码标记6中分别编码了所述路段模块3的位置信息，其中，基于路段模块3的粗略布置来规划校准路段9，其中，校准路段9在所述过渡区域4中分别与相邻接的路段模块3的边缘边界5垂直地延伸，其中，在校准步骤中，校准车辆7沿校准路段9移动，并且过渡区域4中的编码标记6被读取，并且校准数据被生成，其中，基于所述校准数据对粗略布置进行校准，以获得经校准的粗略布置作为所述路段模块3的精细布置，以校准所述路段模块装置1。

本发明涉及用于产生项目特定网络架构的方法和设备。用于产生项目特定网络架构的方法，所述方法包括步骤：‑提供(S1)具有LoRa网络适配的基础模型、特别是大语言模型；‑提供(S2)具有训练数据对的模型库，其中所述训练数据对分别由输入数据和输出数据组成，所述输入数据具有模型应用和/或模型和/或硬件和/或软件规范，所述输出数据具有属于相应输入数据的至少一个网络架构；‑基于所述模型库选择(S3)项目特定训练对；和‑基于所述项目特定训练对训练(S4)所述基础模型的LoRa网络用于产生所述项目特定网络架构。

使用通用表示和情报内容进行视觉内容的分布外检测的系统和方法。一种方法包括编码分层文本提示集以定义文本嵌入集，其中该分层文本提示集定义主要情报提示和与该主要情报提示相关联的次要情报提示。该方法还包括对输入图像进行编码以定义多个特征表示，改变多个特征表示中的一个或多个所标识的特征表示的值，以掩蔽该一个或多个所标识的特征表示，并且基于指示特定于类的特征和通用特征之间的边界的特定于类的阈值来定义输入图像的通用特征表示。该方法还包括基于分布外(OOD)得分对输入图像进行分类，该分布外(OOD)得分使用通用特征表示和文本嵌入集的相似性分析来确定。

本发明提供了一种燃料电池系统及其氢气温度控制单元和控制方法。所述燃料电池系统能够用于氢燃料电池车，并包括用于加热氢气的热交换器以及用于将冷却剂泵送到热交换器中的水泵。所述控制方法包括：获取热交换器的入口参数，其包括：在热交换器入口处的冷却剂入口温度和冷却剂入口流速，以及在热交换器入口处的氢气入口温度；采用热交换器的热学模型基于获取的入口参数计算在热交换器出口处的氢气出口温度，作为氢气出口温度的实际值；计算氢气出口温度的实际值与目标值之间的温度差值；基于所述温度差值确定冷却剂入口流速的调节量；以及基于冷却剂的入口流速的调节量控制水泵的转速，以使得氢气出口温度的实际值变为与目标值相等。

本发明涉及一种用于车辆的图像采集装置的传感器单元(102)，其中，传感器单元(102)具有传感器载体(108)，该传感器载体具有布置有图像传感器(106)的接收面(110)和至少一个连接轮廓(112)，以及壳体元件(114)，该壳体元件具有与该连接轮廓(112)互补地成形的至少一个配对连接轮廓(116)，其中，在传感器单元(102)的装配状态下，连接轮廓(112)和配对连接轮廓(116)相互连接，并且壳体元件具有用于将图像采集装置的光学单元装配到壳体元件(114)上的装配区段。