基于CBAM-MSE模型和数据融合的碳汇预测方法、系统及存储介质

本发明提供基于CBAM‑MSE模型和数据融合的碳汇预测方法、系统及存储介质，通过获取目标区域的光学遥感图像、DEM图像及地表覆盖分类数据的数据集，并构建CBAM‑MSE预测模型，进行模型训练后进行碳汇预测，CBAM模块对图像数据进行特征增强后，再拼接MSE模块进行特征融合，获得模型输出，从而获得碳汇预测结果；通过融合光学影像与DEM数据，增强了模型对复杂地表类型的识别能力；CBAM从通道维度和空间维度对特征图进行加权优化，增强了特征表达能力，MSE融合模块中通过SE块和残差连接，保留原始光学特征信息，提升了模型稳定性与泛化能力；基于高精度的地表覆盖分类结果，提高了碳汇估算科学性与可靠性。