元の名称記録: 三峡大学

本发明公开了一种磺酰胺类脱氢弯孢霉菌素衍生物及其制备方法和医药用途，该磺酰胺类脱氢弯孢霉素其具体结构如通式（I）所示。其制备方法以10,11‑脱氢弯孢霉菌素为起始原料，通过结构优化得到目标化合物。该类化合物具有较好的抗肿瘤活性，可作为抗肿瘤药物。

本发明属于水下工程防护技术领域，具体提供一种用于重力坝防爆冲击的自适应稳定控流气泡帷幕装置、系统及方法，包括布气管，布气管管壁设有多个出气孔，出气孔位置安装压力敏感型装置，压力敏感型装置包括外壳，外壳内设有供滑块滑动的空腔，外壳一端设有进气口，另一端设有流道，空腔一侧连接至少一组出气流道，滑块和流道之间设有弹性垫片，滑块内设有气体通道，滑块侧壁设有若干与气体通道连通的排气口，当滑块向上腔方向移动，对弹性垫片形成挤压，排气口与流道的进气端部分重叠，压力敏感型装置形成气体通路。本发明能够根据管内气压动态调节各出气孔的流通面积，实现气流输出的自动均衡，并具备机械式单向逆止功能，从根本上防止水流倒灌。

一种智能无人作战系统，包括无人机，遥控飞机，无人车，遥控车，机器人，机器狗，水面无人艇，水下无人潜航器，利用各自携带的计算机组成无人作战器材边缘计算聚集体；包括以下步骤：步骤1，无人作战器材边缘计算聚集体根据用户作战指令进行智能无人侦察，识别己方防御目标和对方打击目标；步骤2，无人作战器材边缘计算聚集体根据无人侦察数据进行智能无人作战，保护己方防御目标和攻击对方打击目标；步骤3，无人作战器材边缘计算聚集体在无人作战过程中进行智能无人战果战损评估，确定己方防御目标和对方打击目标的状态是否满足用户作战指令。本发明可以为各种无人作战器材提供一种智能无人作战方式。

本发明提出了一种传统化学分析法结合电化学阻抗谱（EIS）和X射线计算机断层扫描（X‑CT）技术的现浇固化土均匀性评价方法。该方法能够在传统化学分析法的基础上，进一步从微观结构和电化学性能两个维度，综合评估固化土的均匀性，从而弥补传统方法的不足，提供一种更为全面、精确的均匀性检测手段。

用于滑坡涌浪监测的uwDAS加速度传感器，包括：弹性体、质量块、传感光纤、壳体；所述壳体包括金属盒，金属盒内设有消音层，消音层用于吸收或衰减声音信号；传感光纤紧密缠绕于弹性体的外表面，质量块固定连接于弹性体上，弹性体及质量块作为整体探头封装于壳体的内部并固定，从而构成光纤加速度传感器探头。所述弹性体为具有较低杨氏模量的圆饼结构，作为敏感材料在外界信号激励下产生形变，从而有效将外部信号变化信息传递至缠绕在其外表面的传感光纤。该uwDAS加速度传感器通过结构优化与封装设计，显著提升了传感器的结构稳定性与环境适应能力，特别地，传感器外壳内部引入消音材料，有效抑制滑坡涌浪过程中伴随的声波干扰。

本发明提供一种互耦背景下非均匀线阵MIMO雷达的测向方法及系统，涉及阵列传感器测向技术。通过引入接收阵列互耦矩阵描述多个阵元之间的互耦效应，并将收阵列天线划分为组互相无互耦影响的子阵列，在不同的采样时刻，依次对于对不同组子阵元进行互斥采样，并根据样本计算阵列信号协方差矩阵，最后利用凸优化方法补全缺失元素，获得DOD与DOA估计；采用时空互斥采样策略，在数据采集的物理层面确保了在任何时刻，处于工作状态的子阵列内部不存在互耦效应，降低了算法的计算复杂度和实现难度，提高了对阵列几何结构的普适性，通过凸优化方法对稀疏采样的协方差矩阵进行补全，保证了高精度的参数估计性能，降低了系统改造成本。

一种基于小波变换和动态LSTM的多频GPR融合方法，包括以下步骤：步骤1：采用不同频率的探地雷达对同一地质模型进行数据采集，得到低频，中频，高频三种不同频率的GPR信号数据；步骤2：对每个信号利用离散小波变换（DWT）进行独立分解，分解得到各个频率信号尺度为j的近似系数A和细节系数D；步骤3：将分解后的各个不同频率的GPR信号，按照跨频同尺度系数进行重组，将不同频率的同一尺度层j的系数重组为三维张量，作为动态层LSTM模型的输入；步骤4：将重组后的不同频率的同一尺度系数张量信号作为动态层LSTM网络模型的输入，学习跨频段子带间的非线性耦合关系及长时动态演化规律，实现特征级深度融合；步骤5：最后输出融合的多频GPR信号。

本发明公开了一种用于振动台的高精度频率闭环控制方法及系统，包括以下步骤：控制指令下发：以控制器为核心，通过串行通信方式向波形发生器下发目标振动频率对应的控制指令，控制指令包含目标频率参数及正弦波波形类型参数；振动信号生成与驱动：波形发生器响应控制指令产生初始正弦波信号，初始正弦波信号经升压电路放大后，再通过电流放大电路放大至适配电磁铁额定驱动的电流值，输入电磁铁以驱动振动台产生往复振动，本发明通过控制指令下发→振动信号生成与驱动→实际频率采集→频率偏差计算与调整→闭环迭代优化的完整闭环控制流程，结合增量式比例‑积分‑微分控制算法对频率参数的动态修正，可实时捕捉振动台实际振动频率与目标频率的偏差。

基于Morlet小波分解的场磨电场传感器信号后处理优化方法，包括以下步骤：步骤1：采用场磨式传感器获取周期变化的感应电流信号；步骤2：通过信号调理电路完成信号的初步提取；步骤3：采用了小波分解算法进行后续的信号处理；步骤4：在多周期数据叠加处理过程中，将多个周期的采样结果在对应的尺度空间进行叠加，以增强信号的时频特征；步骤5：采用软阈值法对叠加后的信号进行去噪处理；步骤6：对处理后的细节小波函数和近似小波函数通过逆变换进行信号重构。本发明提出的基于Morlet小波分解的场磨电场传感器信号调理优化算法，旨在解决现有场磨式电场测量系统中微弱信号易受干扰、低频噪声难以有效抑制、放大器并联影响带宽与响应速度的技术问题。

本发明提供了一种本征正交分解结合径向基神经网络预测反应堆输运计算方法及系统，属于人工智能大数据核反应堆物理领域。其主要包括数据前处理部分，快照生成部分，神经网络部分，数据后处理部分。使用确定论或者蒙特卡罗方法建模采集所需要的数据，将数据传递给上述数据前处理部分，处理后的数据传递给快照生成部分，生成的快照传递给神经网络部分，得到的网络输出传递给后处理部分，得到需要的数据，从而实现对中子通量分布的预测并可以将结果传递给程序加速程序收敛。加入了新的输入筛选方案，在复杂情况下提高精度，并实现了快速预测，避免了传统预测方案的过拟合，具有较强的适应性与泛化能力。

本发明提供了一种基于因果解释和深度学习的核反应堆实时状态诊断方法，首先提出了一种对反应堆各参数因果变化关系进行定量化表征的方法，随后使用可视化矩阵表征技术展示反应堆各状态下的参数因果特征，随后提出一种基于注意力机制的深度学习算法对因果变化关系进行特征提取，从而实现对核反应堆状态的实时诊断分类。本方法能够实现对反应堆状态的高精度在线实时识别和诊断，从而辅助操纵员对反应堆的运行进行感知和决策。

本发明公开了一种混凝土坝廊道顶拱部位混凝土开裂分析方法，通过构建廊道顶拱三维有限元模型，对大坝廊道顶拱施工期的温度场与应力场进行模拟分析，进而评估廊道安全状态，分析基础排水廊道顶拱开裂的原因，最后基于应力结果对廊道部位进行了裂纹扩展模拟，能够为施工期廊道防裂措施的制定提供科学依据与可行建议，实时有效监测混凝土坝廊道顶拱部位混凝土的应力应变过程、分析开裂情况以及模拟裂纹扩展路径与趋势。该方法不仅为揭示混凝土裂缝形成机制提供科学依据，更通过前瞻性的风险预判，为拱坝廊道顶拱部位的防裂加固提供关键技术支撑，提升了混凝土坝施工期结构安全的可控性与可靠性。

本发明属水工结构抗爆安全领域，提供一种评估内部水中接触爆炸荷载作用下渡槽结构整体稳定性的方法，包括：建立内部水中接触爆炸下大型渡槽精细全耦合分析模型；施加初始荷载，渡槽结构产生初始响应，待结构响应稳定后，起爆炸药；计算爆炸冲击波作用下渡槽结构的初始破坏，通过失效单元侵蚀技术删除失效单元；重构渡槽爆后残余结构模型；进行内部接触爆炸后渡槽整体稳定性非线性静力分析；将结构响应结果与现有的分析方法模拟结果进行对比验证；以结构的剩余承载力为判定依据评估渡槽结构在爆炸荷载作用下的毁伤等级与整体稳定性；根据毁伤等级判定结果，对渡槽爆后整体稳定性进行安全评估。本发明实现了不同内部接触爆炸条件下渡槽结构毁伤程度的快速评估。

用于求解时变矩阵伪逆的预定义时间ZNN模型设计方法，包括：基于时变矩阵求解伪逆矩阵，建立误差函数，其中，时变矩阵为已知，待求解的伪逆矩阵是未知的；基于高增益方法设计预定义时间函数，引入到ZNN模型中；针对ZNN模型求解过程中含有有界的噪声干扰，引入包含预定义时间函数的扰动估计器，构建神经网络模型的子系统；构造Lyapunov函数进行稳定性分析，经过分析得到ZNN模型能够有效抑制噪声且在预定义时间求解时变矩阵的伪逆矩阵。将预定义时间ZNN模型运用至永磁同步电机混沌系统的控制。本发明设计的预定义时间ZNN模型在参数调节上避免了复杂的调参过程。具备鲁棒性强、计算精度高、求解速度快的优点。

本发明提供基于CBAM‑MSE模型和数据融合的碳汇预测方法、系统及存储介质，通过获取目标区域的光学遥感图像、DEM图像及地表覆盖分类数据的数据集，并构建CBAM‑MSE预测模型，进行模型训练后进行碳汇预测，CBAM模块对图像数据进行特征增强后，再拼接MSE模块进行特征融合，获得模型输出，从而获得碳汇预测结果；通过融合光学影像与DEM数据，增强了模型对复杂地表类型的识别能力；CBAM从通道维度和空间维度对特征图进行加权优化，增强了特征表达能力，MSE融合模块中通过SE块和残差连接，保留原始光学特征信息，提升了模型稳定性与泛化能力；基于高精度的地表覆盖分类结果，提高了碳汇估算科学性与可靠性。

本发明公开一种面向多维碳资产协同交易的电‑氢‑气综合能源系统自适应优化方法，包括以下步骤：步骤1、引入动态排放因子与多维碳资产协同交易机制，构建电‑氢‑气三能耦合系统的碳排放优化模型；步骤2、采用博弈均衡‑深度学习混合模型进行碳排放责任的动态分摊；步骤3、以最小化供能成本、碳排放成本和绿证‑碳交易成本为目标，构建电‑氢‑气耦合的综合能源系统调度模型；步骤4、进行仿真，验证优化模型和方法的有效性；本发明有效地提升了电力系统、天然气网络和氢能系统的协同效能，从而优化了能源利用、降低了系统碳排放。

本发明提供了一种基于行蓄洪区社会经济数据库的防洪治理方法，通过提出分区研究防洪区中洲滩民垸社会经济数据与下垫面演变规律，采用多源数据融合技术，实现不同实测地形资料、高分辨率遥感影像、防洪工程设计资料、社会经济统计资料等数据间的无缝集成与融合，构建长江干流数字化场景，基于GIS和RS推演流域下垫面及行蓄洪空间社会经济发展变化，建立行蓄洪空间数据库，反映防洪区的演变状态，有利于揭示长江干流洪涝风险演化过程及驱动机制，系统提出适配性防洪治理方法。

基于配电网双向重过载治理的电化学储能成本核算方法，包括：分析配电网变压器/输电线路双向重过载的功率关系，得到配电网重过载的本质特征是节点净负荷功率大于功率阈值；基于节点净负荷功率阈值约束，确定治理重过载应当配置的储能额定容量、额定功率信息；分别建立电化学储能治理和配电网扩容改造的成本核算模型；以改进的10kV配电网系统为算例，验证所提成本核算方法的有效性。该方法可量化重过载的治理成本，为决策者选择合适的重过载治理方法提供参考。

本发明涉及一种基于投影矩阵引导的低维子空间聚类方法，包括：对输入的图像数据采用去噪滤波器提取光响应非均匀性PRNU噪声残差，构建图像的PRNU特征数据集；采用投影矩阵法对特征数据集进行特征降维，构建保持几何结构的投影矩阵映射至低维潜在子空间，进而利用稀疏自表示方法对子空间构建模型；在低维潜在子空间中对稀疏自表示施加约束，并通过增广拉格朗日乘子法ALM和交替方向最小化ADM策略联合优化，用于数据在低维子空间中的高效聚类。本发明通过构建保持几何结构的投影矩阵，将高维PRNU特征映射到低维潜在子空间，并在降维过程中同时保留局部邻域关系与全局分布结构，降低计算成本，并有效提升聚类的鲁棒性与性能。

基于YOLO‑HMSL的输电线路检测模型，基于YOLOv8n模型，在Backbone输出后引入多尺度有效融合注意力机制MSEFA；在原有C2f模块中引入低高频融合模块HLAEM和通道注意力机制CAFM；将原有C2f模块改进为C2f_HLCAF模块；采用轻量级共享卷积检测头RSCD代替YOLOv8n模型中的检测头，以降低模型参数量和计算量；采用损失函数WSIoU代替YOLOv8n模型中的损失函数，提升检测精度；采用LAMP剪枝对基于以上改进后的模型进行轻量化设计。该模型不仅提高了复杂背景下识别准确度，而且对模型进行了剪枝，大幅降低了其计算量和参数量，使其便于部署在无人机等边缘设备。