基于人工智能图像识别的短视频内容精准推荐系统

本发明公开了基于人工智能图像识别的短视频内容精准推荐系统，具体涉及短视频个性化推荐技术领域，用于解决用户兴趣与视觉承受能力匹配问题。通过多尺度卷积神经网络提取短视频关键帧时空特征，结合用户微手势序列构建认知负荷阈值曲线，表征用户在不同时间段对视觉复杂度的耐受范围，并生成视觉复杂度向量；利用自适应动态规整算法计算视觉负荷匹配指数，并通过负荷惩罚因子调整候选视频排序生成初始推荐概率；基于门控循环单元网络结合注意力机制建模用户动态兴趣向量；最后，多维特征融合用户兴趣与视频语义，并在视觉负荷约束下通过多目标优化算法生成最终推荐列表，实现兴趣匹配度最大化与视觉舒适度优化的个性化推荐。