用于评价图像的方法和用于训练人工智能的方法
本发明涉及一种用于评价医学环境中的图像的方法（1），其中，获取（S1）医学设置的至少一幅图像，将其作为输入馈送（S2）到经训练的人工智能中并且对其进行处理（S3）。接收（S4）作为来自经训练的人工智能的输出的医学对象（3）的多个关键点（5），并且基于接收到的多个关键点（5）来确定（S5）医学对象（3）在医学设置中的定位信息。本发明还涉及一种用于训练人工智能的方法（2），其中，获取（S7）针对医学对
基于预生成隐私映射的人工智能指令逆向翻译方法及系统
本申请涉及人工智能助手技术领域，提供了一种基于预生成隐私映射的人工智能指令逆向翻译方法及系统，包括：对视图结构信息中的显示内容进行敏感度识别，生成与当前界面对应的脱敏视图数据以及隐私映射表，脱敏视图数据包括脱敏显示内容及对应的脱敏元素标识；以目标脱敏元素标识为索引查询隐私映射表，获取与目标脱敏元素标识对应的坐标区域和控件标识，并根据获取到的坐标区域和控件标识，将第一操作指令转换为针对当前界面的第二
一种人工智能专家角色与默认技能捆绑编排方法
本发明提供了一种人工智能专家角色与默认技能捆绑编排方法，包括：接收专家触发指令和用户任务数据，检索目标专家、默认技能及用户追加技能，生成专家绑定快照、候选控制帧和类型化任务状态；依据会话绑定状态对候选控制帧进行确权，将历史消息、任务结果及外部文件限定为非控制数据；将有效技能控制帧转换为技能算子，在隔离执行环境中进行双序执行比较，生成技能交换关系表；据此构建技能执行偏序图。本发明通过对专家角色设定、
一种基于人工智能的多语言自动翻译系统
本发明属于自然语言处理技术领域，并公开了一种基于人工智能的多语言自动翻译系统，包括：用户输入单元，用于获取原始文本数据；数据预处理单元，用于对所述原始文本数据进行文本预处理与质量优化，得到预处理后的文本数据；翻译单元，用于将预处理后的文本数据输入神经翻译模型中进行翻译，得到初始翻译结果；所述神经翻译模型是基于Transformer模型构建的；翻译后处理单元，用于根据深度学习技术对所述初始翻译结果语
一种人工智能全生命周期实训平台及方法
本发明提供了一种人工智能全生命周期实训平台及方法，属于人工智能技术领域，包括：数据管理与标注模块、在线IDE模块、Git仓库管理模块、模板化无代码训练模块、模板化无代码部署模块、资源分享模块和项目协作模块。本发明通过提供模板化的无代码训练与部署模块，允许编程基础薄弱的学生通过可视化操作即可完成AI模型开发的全流程。同时，为具备进阶能力的学生提供内嵌常用框架和代码模板的在线IDE，实现了不同层次学生
基于人工智能（AI）的用于产品组分识别的系统
描述了一种用于产品组分识别的基于人工智能（AI）的系统。系统可以接收与在线市场上列出以待售的产品相关联的图像。产品可以属于健康与膳食补充剂类别（例如，维生素补充剂）或食品类别（例如，饮料）。系统可以基于图像生成用于大语言模型（LLM）的提示，并且LLM可以根据提示识别产品的组分（例如，成分）。也就是说，LLM可以从图像中识别列出组分及其相应量（例如，重量或百分比）的文本。系统可以生成输出，该输出指
基于人工智能的水库水温累积影响评价方法及设备
公开了一种基于人工智能的水库水温累积影响评价方法及设备。所述方法包括：对目标水库系统所在河段的气温时间序列进行分解，剥离其中的长期变暖趋势项以得到去趋势气温序列；利用训练的人工智能时间序列模型，分别重建出无坝情景水温序列和无长期变暖情景水温序列；将下游实际观测水温序列与上述两项重建序列构成三情景水温序列体系，并基于其内部统计差值关系进行多因子归因分解，将总水温变化量分解为人为调控、长期气候变暖和年
基于人工智能的主变故障预判方法及系统
本发明公开了基于人工智能的主变故障预判方法及系统，涉及电力设备故障检测技术领域；该方法获取变压器三侧有功功率、无功功率、电流及本体油温形成原始时序数据集，经预处理后构建包括基础运行特征、时序统计特征及参数关联特征的多维度特征集，采用特征重要性度量、特征冗余度量及特征关联性度量进行联合筛选得到最优输入特征子集，进而构建并训练LightGBM梯度提升集成学习模型得到变压器故障检测‑分类预判模型，将实时
一种基于人工智能的珠宝加工全流程智能质检与瑕疵闭环修复方法及装置
本发明属于珠宝智能加工质检技术领域，公开一种基于人工智能的珠宝加工全流程智能质检与瑕疵闭环修复方法及装置。本发明通过多参量同步采集电路时序对齐采集珠宝工件加工的多类工况数据，依托边缘计算芯片搭载的轻量化卷积融合算法完成多物理场干扰剔除并求解成像有效特征值，结合双权重加权融合与非线性平滑运算量化瑕疵综合等级值，联动工件固有参数逐级解算修复基准进给量与最终修复执行进给量，驱动微纳修复机构完成闭环修复作
一种面向人工智能代理高权限动作的隐藏意图偏离评估与否决总线系统及方法
本申请公开一种面向人工智能代理高权限动作的隐藏意图偏离评估与否决总线系统及方法。系统获取目标任务上下文、待执行动作请求和运行时边界信息，生成共享隐状态表示；主任务动作生成模块生成候选动作、候选动作参数和主任务置信度，隐藏意图偏离评估模块基于共享隐状态表示生成隐藏意图偏离评分。否决总线模块依据所述评分、动作风险等级和动作提交策略生成动作提交控制结果，并控制动作提交状态、动作提交令牌或动作提交许可记录
一种面向人工智能助理的隐私敏感型分级记忆管理方法及系统
本申请提供一种面向人工智能助理的隐私敏感型分级记忆管理方法及系统，通过对老年用户的语音流进行断句分割与语音片段识别，得到各个语音片段对应的文本片段；确定各个文本片段的隐私等级标签，进而得到携带隐私等级标签的结构化记忆单元；确定各个文本片段的情感状态标签，进而得到携带情感状态标签的增强记忆单元；根据隐私等级标签将增强记忆单元路由至各个存储分区；在接收到响应生成请求时，根据响应生成请求中的情感状态标签
基于人工智能的关键信息基础设施安全防护云服务系统
本发明公开了基于人工智能的关键信息基础设施安全防护云服务系统，包括：状态向量获取模块，用于获取P个设施节点的安全状态向量；标签序列构建模块，用于构建P个设施节点的场景标签序列；场景事件获取模块，用于获取各设施节点的场景转移事件及其转移置信度；当前事件获取模块，用于获取当前场景转移事件；事件匹配模块，用于将匹配一致的转移置信度作为当前转移置信度；异常监督输出模块，用于输出当前设施节点的异常监督结果；
一种食用菌基质发酵过程人工智能监控方法
本发明公开了一种食用菌基质发酵过程人工智能监控方法，属于食用菌发酵智能监控技术领域，为解决多源变量响应不同步且人工巡检难以及时定位异常的问题，本发明以执行器控制时刻为公共驱动事件，基于区位多源响应构建具有传播延迟、衰减和方向的动态响应图，在共同阶段时钟上提取环境、代谢和表型表征及相位一致性残差，经阶段条件图时序模型输出异常区位、类型和趋势，并在阶段相关约束下生成分区纠偏建议或报警，利用动作后响应和
基于人工智能的数字患者视觉交互方法
本申请公开了基于人工智能的数字患者视觉交互方法，包括S1，构建虚拟场景数据库、数字患者数据库；S2，获取待显示的交互情境信息，确定待显示的虚拟场景模型、数字患者模型；S3，构建虚拟世界坐标系，预设虚拟相机的初始坐标，基于预先构建的行为特征与视觉目标点的映射关系，确定初始视觉目标点，虚拟相机追踪初始视觉目标点，生成初始视觉交互界面；S4，实时采集目标用户与数字患者交互过程中的音频流数据，获得代表数字
一种基于人工智能的电商订单挽单方法、系统及存储介质
本发明公开了一种基于人工智能的电商订单挽单方法、系统及存储介质，属于人工智能与数据处理技术领域。该方法响应于退货退款申请事件，触发挽单流程：采集用户行为、订单、退款原因、用户画像、商品生命周期、物流时效及社交传播等多维度特征，经标准化与编码拼接为统一特征向量；输入预训练机器学习模型，输出挽单概率与恶意退款识别概率。若恶意概率超阈值则拒绝挽单并触发风控；否则基于挽单概率与权益策略池，通过综合效益评估
基于人工智能的口岸数据质量智能治理方法
本发明公开了基于人工智能的口岸数据质量智能治理方法，属于人工智能数据处理技术领域。该方法包括：实时采集多个口岸业务系统的结构化、半结构化和非结构化原始数据流；对其进行多模态特征融合，构建融合业务规则、历史数据模式及实时事件上下文的多维动态知识图谱；基于该知识图谱与数据流进行协同训练，生成数据质量混沌感知模型，用于动态感知不同业务场景下的数据质量波动；基于该模型对数据流进行多维度语义冲突检测，识别时
一种基于人工智能技术的轻量级公文智能流转方法
本发明公开了一种基于人工智能技术的轻量级公文智能流转方法，属于办公自动化与人工智能领域，本发明首先对公文文件进行分级异构预处理，结合光学字符识别和格式转换统一提取文本数据；然后对类别数据进行向量化，对文本数据采用潜在狄利克雷分配模型进行主题向量化，拼接得到融合特征向量；接着构建预测模型输出下一处理节点和职责，并通过动态维护的职责‑人员映射表获得接收人；最后将整个流程封装为容器化的网络应用程序接口；
基于人工智能的土地开发业态预测方法和装置
本发明提供一种基于人工智能的土地开发业态预测方法和装置，方法包括：获取目标土地的土地特征，目标土地的预设范围内有铁路相关设施；将土地特征输入预先训练的业态分类模型，由业态分类模型输出针对目标土地的业态概率分布，并基于业态概率分布确定目标土地的目标业态，目标业态用于表示对目标土地进行土地开发的功能定位；业态分类模型训练时所使用的训练样本是通过以下方式得到的：基于样本土地的样本土地特征调用大语言模型，
基于人工智能的电力异常事件预警方法及系统
本发明提供一种基于人工智能的电力异常事件预警方法及系统，涉及人工智能技术领域，首先整合电力运维相关数据构建数据联动池，搭建非结构化与结构化数据实时联动通道；提取运维巡检语义和设备运行指标演化特征并校准；将校准后特征输入向量交互单元生成运维稽查决策特征；输入判别分析单元结合历史数据构建趋势推导模型，输出故障趋势参数；基于故障趋势参数划分预警层级、匹配处置策略，生成预警指令发送至决策终端。本发明全面融
基于人工智能的网络检测方法、系统、设备及介质
本发明涉及一种基于人工智能的网络流量异常检测方法、系统、设备及介质，方法包括：采集网络流量数据并提取多维度流量特征，匹配业务类型标签以生成携带业务语义的流量特征向量序列；据此训练全局基线模型及多个业务语义基线模型，并构建长期记忆缓冲区；将实时流量输入双分支模型进行重建，计算融合业务上下文置信度的综合异常评分；根据异常评分及重建误差计算基线健康度指标与污染风险系数，对样本进行分类标记；基于标记结果执