一种基于深度强化学习与多级变工质耦合的LNG冷能梯级发电智能控制系统及方法

本发明属于液化天然气冷能回收利用与能源系统智能控制技术领域，公开了一种基于深度强化学习与多级变工质耦合的LNG冷能梯级发电智能控制系统及方法，有效解决传统单一工质循环发电系统在应对LNG气化流量波动及冷热能质匹配方面的效率低下的问题。包括：LNG冷能梯级利用子系统，用于实现LNG冷能的梯级回收与发电；深度强化学习智能控制子系统，用于对系统进行自适应的全局优化控制；以及，系统集成与通讯模块，用于实现LNG冷能梯级利用子系统与深度强化学习智能控制子系统之间的数据交互与指令传输。本发明实现了LNG冷能的温度梯级利用与发电功率的全局协同优化，能在复杂工况下，保持系统在高效、稳定运行状态。