一种基于全学段学情画像的个性化作业精准推送服务系统及方法

本发明涉及计算机应用技术与教育信息化的交叉领域，公开了一种基于全学段学情画像的个性化作业精准推送服务系统及方法。该系统采用数据采集层、算法引擎层、应用服务层、前端交互层与商业化运营层五层架构（如图1所示），其中算法引擎层配置有五级标签分级题库模块、动态学情画像模块、分学段推送算法模块与闭环优化模块；所述动态学情画像模块按小学低段、小学高段、初中、高中四档分别配置权重系数α、β、γ，依公式 总画像得分=α×学业得分+β×课堂得分+γ×行为得分 计算各知识点掌握度并按周增量更新；所述分学段推送算法模块依据学段差异化配比规则自动筛除掌握度≥0.85的知识点并生成定制化作业包；所述闭环优化模块依据错题数据反向迭代优化学情画像；所述商业化运营层基于RBAC权限管控划分免费基础版与付费增值版，实现功能与数据隔离。本发明解决了全学段统一适配、多维度动态画像、分学段差异化推送、数据闭环自优化与商业化可持续运营的组合难题，显著提升学情画像准确率与作业效率，降低教师批改负担。