中铁一局集团有限公司智能科技分公司

本发明公开了一种建筑行业文档分片优化驱动的RAG问答方法及系统，属于人工智能与知识工程交叉技术领域，包括：对建筑行业多源异构文档进行结构化预处理，提取文本、图像及层级结构信息；采用融合结构边界识别、语义相似度分析的动态算法，生成语义完整的分片单元；利用建筑领域适配的嵌入模型对分片进行向量化编码，构建行业知识向量数据库并结合重排序模块优化检索结果；通过建筑场景的提示模板引导大语言模型，生成专业、可追溯的答案。本发明通过分片优化与全流程领域适配设计，显著提升了RAG系统在建筑行业知识检索的精准性与答案生成的质量，支持制度查询、工艺工法指导等多场景应用，为建筑企业数字化知识管理提供高效技术支撑。

本发明涉及智慧城市运营管理技术领域，公开了一种基于多业务集成与物联数据的智慧运营综合管理系统及方法。该系统采用感知层、网络层、平台层、应用层四层架构，其中平台层配置有统一数据中台、多业务集成引擎、协同审批引擎、统一表单引擎、智能算法模块及数据可视化引擎等核心模块。本发明通过统一数据中台实现OA、租赁、物业、能耗、设备维保等全业务数据互联互通，打破孤岛；通过协同审批引擎实现“业务工单驱动流程协同”，将审批周期从15‑30天缩短至1‑3天；通过统一表单引擎支持单一业务表单的“双主体套打输出”，满足项目公司与运营管理公司的双重合规要求；通过智能算法模块实现设备故障预测（提前7‑14天预警）与能耗关联分析，驱动预测性维护与精细化管控。本发明系统性地解决了传统PPP运营项目存在的审批冗长、运维粗放、数据孤岛及双主体合规冲突等技术问题，可显著提升管理效能、降低综合成本、保障政府绩效考核，适用于PPP项目、商业综合体、园区物业等需长周期、高标准运营管理的智慧化场景。

本发明涉及计算机应用技术与教育信息化的交叉领域，公开了一种基于全学段学情画像的个性化作业精准推送服务系统及方法。该系统采用数据采集层、算法引擎层、应用服务层、前端交互层与商业化运营层五层架构（如图1所示），其中算法引擎层配置有五级标签分级题库模块、动态学情画像模块、分学段推送算法模块与闭环优化模块；所述动态学情画像模块按小学低段、小学高段、初中、高中四档分别配置权重系数α、β、γ，依公式 总画像得分=α×学业得分+β×课堂得分+γ×行为得分 计算各知识点掌握度并按周增量更新；所述分学段推送算法模块依据学段差异化配比规则自动筛除掌握度≥0.85的知识点并生成定制化作业包；所述闭环优化模块依据错题数据反向迭代优化学情画像；所述商业化运营层基于RBAC权限管控划分免费基础版与付费增值版，实现功能与数据隔离。本发明解决了全学段统一适配、多维度动态画像、分学段差异化推送、数据闭环自优化与商业化可持续运营的组合难题，显著提升学情画像准确率与作业效率，降低教师批改负担。

本发明公开了一种基于多租户架构的国企党建多级组织数据贯通与隔离方法及系统。该方法构建涵盖股份公司党委至党小组的五级组织树并分配组织标识与组织路径，为各建制单位分配租户标识并在党建业务数据写入时强制打标；基于租户标识实现行级隔离存储与访问控制，基于组织路径实现跨层级数据路由与按前缀聚合查询并沿组织树继承权限，通过消息队列与人力资源系统集成立体同步组织人员变更。本发明解决了大型国企党建“集团级数据贯通”与“单位级数据隔离”难以兼得的矛盾，在保障各单位数据强隔离的同时实现上级对下级的穿透监管，并显著降低人工维护错漏。