一种建筑行业文档分片优化驱动的RAG问答方法及系统

本发明公开了一种建筑行业文档分片优化驱动的RAG问答方法及系统，属于人工智能与知识工程交叉技术领域，包括：对建筑行业多源异构文档进行结构化预处理，提取文本、图像及层级结构信息；采用融合结构边界识别、语义相似度分析的动态算法，生成语义完整的分片单元；利用建筑领域适配的嵌入模型对分片进行向量化编码，构建行业知识向量数据库并结合重排序模块优化检索结果；通过建筑场景的提示模板引导大语言模型，生成专业、可追溯的答案。本发明通过分片优化与全流程领域适配设计，显著提升了RAG系统在建筑行业知识检索的精准性与答案生成的质量，支持制度查询、工艺工法指导等多场景应用，为建筑企业数字化知识管理提供高效技术支撑。