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案件記録
一种基于大数据分析的电力用户用电行为特征识别方法
発明不明
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7請求項 · 1 独立
§ Ⅰ
案件概要
出願人
国网冀北电力有限公司; 国网冀北电力有限公司电力科学研究院; 国家电网有限公司
発明者
王冠楠; 王宣元; 张隽; 朱乔波; 赵晨晓; 张鹏; 贾仕涵; 宋磊; 杜丽艳; 王泽森; 王凯; 李梁; 刘蒙; 辛光明; 孔帅皓; 郭静蓉; 王长瑞; 樊淑丽; 李奇
出願日
Jul 6, 2026
公開日
Oct 16, 2026
IPC分類
G06F 18/2411 (2023.01)G06F 18/2431 (2023.01)G06F 18/2131 (2023.01)G06F 18/2135 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06Q 50/06 (2024.01)G06F 123/02 (2023.01)G06F 18/15 (2023.01)G06F 18/2433 (2023.01)G06F 18/24 (2023.01)G06F 16/25 (2019.01)
本发明公开一种基于大数据分析的电力用户用电行为特征识别方法，包括：步骤S1、对电力用户数据进行预处理；步骤S2、根据预处理的电力用户数据，进行用电行为特征提取和降维；步骤S3、根据用电行为特征，采用SVM和改进蚁狮算法对用户的典型用电模式进行识别与分类。本发明可以实现对工业、商业、居民等不同类型用户用电模式的精准识别，为电网精准调度与低碳运行提供可靠支撑。
外部リソース