基于人工智能的电力系统源网荷储协同管理方法及系统

本发明涉及电力资源管理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的电力系统源网荷储协同管理方法及系统。所述方法包括以下步骤：采集多源异构实时运行数据和静态档案数据，生成初始全景数据集合；基于深度神经网络模型进行特征提取与语义解析并构成第一层级协同管理数据集；基于图注意力网络对第一层级协同管理数据集进行跨域关联分析，建立动态耦合关系图并生成第二层级协同管理数据集；基于强化学习算法和第二层级协同管理数据集，构建多目标优化决策模型并进行推演计算，生成第三层级协同管理数据集；基于第三层级协同管理数据集自动触发并执行协同调度指令，从而实现智能化协同管理。本发明能够大幅提升电网资源利用效率与新能源消纳能力。