基于人工智能的动态电磁环境表征方法及系统

本发明提供一种基于人工智能的动态电磁环境表征方法及系统，其中方法包括：获取动态干扰环境中的多模态电磁信号，基于多模态电磁信号，生成二维时频图；基于二维时频图，确定动态干扰环境中的合作信号和非合作信号；基于合作信号进行通信协议表征，得到信号协调指令；基于非合作信号进行干扰频点预测，得到自适应跳频序列；基于信号协调指令和自适应跳频序列，控制动态干扰环境中的通信节点进行同步跳频；利用二维时频图看清干扰、区分合作与非合作信号，进而针对不同类型的信号采取协议引导清场和主动预测躲避的差异化治理策略，最终通过控制通信节点同步跳频，在极端恶劣的动态电磁环境中成功构筑了一条高确定性、抗干扰的通信链路。