基于集成学习的多方位多属性五维地震裂缝预测方法和应用

本发明提供了一种基于集成学习的多方位多属性五维地震裂缝预测方法和应用，涉及油气勘探开发技术领域。该基于集成学习的多方位多属性五维地震裂缝预测方法包含以下步骤：以方位地震数据为基础，计算多方位多类型地震属性；采取核主成分分析技术，对上述得到的多方位地震属性进行融合，形成能够反映裂缝特征的融合属性；利用基于密度的噪声应用空间聚类技术进行裂缝体融合。本发明对提取的多方位多角度地震属性进行融合，形成能够最大限度反映裂缝特征的融合属性，利用基于密度的噪声应用空间聚类技术进行裂缝体融合，能够更全面的刻画储层裂缝。