多模型置信度分层评估方法及电子设备

本发明提供一种多模型置信度分层评估方法及电子设备，所述方法包括：识别原始样本的不合格样本并保留合格样本；采用多模型集群逐一对合格样本进行预测并输出对应的预测概率，基于预测概率进行多数投票并确定主类别预测标签，根据投票一致性程度采用对应的置信度估算方式；对各合格样本进行增强处理以获取若干增强样本，并将所述各合格样本和对应的增强样本输入所述多模型集群计算各增强样本的置信度，汇总输入样本和各增强样本的置信度以得到最终置信度。上述方法可提升系统对分类边界模糊样本的响应能力，增强模型集群在真实工程环境中的预测稳定性与输出可信度。