一种知识增强多模态神经符号语义通信方法及装置

本发明公开一种知识增强多模态神经符号语义通信方法及装置，涉及人工智能交叉技术领域。方法包括:采用多模态骨干提取共享任务槽位，双读出生成观测证据和检索锚点；用知识图谱与轻量兼容性评分筛选正例，获取槽位支持子集；经归一化编码生成含证据与锚点表示的槽位级知识恢复输入，据此动态扩域实体池并计算条件分布；通过专家乘积融合、稀疏读取得知识令牌；利用恢复输入与知识令牌进行多维度不确定性量化、加权融合与槽位交换，生成知识增强语义前缀，驱动大语言模型自回归输出答案。本发明能够显著提升知识密集型任务的综合性能，适用于边缘智能及无人平台等前沿语义通信场景。