储能电池的多状态估计方法以及嵌入式平台

本申请实施例提供一种储能电池的多状态估计方法以及嵌入式平台。该方法应用于嵌入式平台，该方法包括：获取储能电池的电气参数；并获取嵌入式平台的芯片的算力负载；根据算力负载与预设可执行指令集合，确定可执行指令；根据算力负载，确定推理周期配置；基于可执行指令与推理周期配置，控制智能模型对电气参数进行处理，得到电池状态参数；其中，智能模型是基于神经网络模型对历史电气参数进行训练得到的；电池状态参数包括荷电状态SOC估计值、能量状态SOE估计值以及健康状态SOH估计值。该方法用以实现兼顾储能电池多状态估计精度与嵌入式平台算力资源动态适配、提升电池状态估计实时性与系统运行稳定性的效果。