物理趋势约束与混合机器学习的煤储层横波速度预测方法

本发明公开了一种物理趋势约束与混合机器学习的煤储层横波速度预测方法，属于煤田物理勘探技术领域。该方法在缺乏实测横波测井资料的条件下，首先利用训练井中纵波速度与横波速度之间的物理关系建立横波速度趋势模型；随后构建基于常规测井参数的残差预测模型，对横波速度趋势值进行非线性校正；最终将趋势预测结果与残差预测结果进行叠加，获得目标井横波速度预测值。本发明通过将物理约束与数据驱动方法相结合，有效提高了横波速度预测的精度和稳定性，适用于煤储层的工程应用。