一种融合技术生命周期与多主体角色约束的科技知识大图高阶链路预测方法

本发明公开一种融合技术生命周期与多主体角色约束的科技知识大图高阶链路预测方法，构建三层科技知识大图，对文本与结构特征主导类节点差异化编码，经层级感知超图卷积与自适应融合学习多粒度表示；基于实体时间序列判定技术生命周期相位，构造差异化时序衰减核与非对称方向性约束，构造时序元路径并计算语义得分，结合多主体角色互补性矩阵剔除同质化候选；对制度协同关系构建三元耦合张量并附加传导时延约束；通过升维预测与降维验证双向交叉校验及三类层级一致性约束保证逻辑自洽，将领域规则松弛为可微分约束并与神经网络得分自适应融合；基于路径回溯生成结构化可解释证据链，并通过增量再训练形成闭环演化机制；本发明显著提升预测的语义合理性、时序敏感性与可解释性。