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本申请提供一种面向非理想光电混合计算系统的自动化编译误差校正系统，包括量化评估组件，量化评估组件被配置为将全精度浮点数映射为位宽整型数值；光电混合感知编译器组件，光电混合感知编译器组件被配置为通过多级中间表示的分层处理算法对位宽整型数值进行编译，得到目标硬件可执行文件；光电混合计算运行时组件，光电混合计算运行时组件被配置为对目标硬件可执行文件进行解析，得到操作流文件；光电混合计算组件，光电混合计算组件被配置为根据操作流文件进行相应的光电混合计算，得到目标计算结果；误差校正组件，误差校正组件被配置为提供误差校正策略。通过上述系统解决了现有编译框架技术缺少自行误差纠正功能的问题。

本发明公开了一种基于位图和布隆过滤器的索引自适应构建和推荐方法，包括如下步骤：数据特性建模:采集数据表总行数、数据页容量参数并建模；过滤效果评估：设计基于数据页概率的索引评估策略，针对位图索引和布隆过滤器，采用组合近似、指数近似方法计算过滤率；空间成本估算，分别计算位图索引和布隆过滤器的空间需求；自适应构建与管理，基于过滤效果和空间成本的量化结果，自动选择最优索引类型和参数组合；动态调整索引的构建和淘汰策略，实现索引生命周期的全流程自动化管理。本发明有效解决现有位图索引与布隆过滤器索引在收益评估模糊、存储代价失控、查询适配性差及技术落地门槛高的问题。

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种大模型双重记忆处理方法及装置。该方法包括：获取用户与智能体的历史交互数据，并基于历史交互数据分别构建用户侧记忆信息和智能体侧历史记忆信息；接收当前用户查询，从智能体侧历史记忆信息中检索与当前用户查询匹配的历史处理策略；根据检索到的历史处理策略，从用户侧记忆信息中获取与当前用户查询相关的目标用户特征信息；根据当前用户查询、历史处理策略和目标用户特征信息，生成响应结果；获取响应结果对应的交互反馈，并根据交互反馈更新用户侧记忆信息和/或智能体侧历史记忆信息。本申请提供的大模型双重记忆处理方法及装置能够实现历史记忆信息的精准调用与系统性能的持续优化。

本发明公开一种融合技术生命周期与多主体角色约束的科技知识大图高阶链路预测方法，构建三层科技知识大图，对文本与结构特征主导类节点差异化编码，经层级感知超图卷积与自适应融合学习多粒度表示；基于实体时间序列判定技术生命周期相位，构造差异化时序衰减核与非对称方向性约束，构造时序元路径并计算语义得分，结合多主体角色互补性矩阵剔除同质化候选；对制度协同关系构建三元耦合张量并附加传导时延约束；通过升维预测与降维验证双向交叉校验及三类层级一致性约束保证逻辑自洽，将领域规则松弛为可微分约束并与神经网络得分自适应融合；基于路径回溯生成结构化可解释证据链，并通过增量再训练形成闭环演化机制；本发明显著提升预测的语义合理性、时序敏感性与可解释性。

本发明公开了针对机器人大语言模型的运动学自适应端边协同推理方法，属于大数据边缘计算技术领域，包括以下步骤：获取目标机器人的观测数据与自然语言指令；基于当前的网络延迟状态与机器人的最大安全允许漂移，执行运动学自适应安全动作空间约束；利用小语言模型执行本地预推理，并基于输出序列的词元概率量化其语义置信度；在获取安全约束和置信度后，若触发协同条件，则基于安全与置信度执行动态卸载并生成增强提示，完成端边协同推理，最终输出结合本地与边缘算力的控制响应指令；本申请消除了碰撞风险，且有效规避网络不确定性风险，同时构建了增强提示发送至边缘端，降低了云端算力开销。

基于宏窗口流式直接偏好优化的视频描述生成方法及系统，构建宏窗口流式直接偏好优化系统用于优化流式解说模型，首先自动化构建流式解说时序锚定数据，然后解耦事实准确性与语言流畅性，构造用于偏好优化的成对数据三元组，再进行宏窗口流式直接偏好优化，基于构建的偏好三元组在宏窗口下进行DPO训练，引导策略模型在宏观事件尺度上对齐语义，同时在微观步长上保持流式推理能力，得到优化的流式解说模型。本发明无需人工精细标注数据，端到端自监督优化，采用低延迟流式推理，利用宏观窗口对齐策略结合直接偏好优化有效解决流式生成中的监督粒度错配问题，实现对实时视频流中关键事件的精准捕捉与事实落地。

一种基于双阶段直接偏好优化的长时序视频偏好对齐方法及系统，构建长视频偏好对齐系统，对输入的长视频输出问答及推理链，包括：锚点片段生成模块，通过短视频片段混排构建长视频模拟序列，并选定目标锚点片段生成偏好三元组；自推理长视频对齐模块，对真实长视频递归生成场景级字幕并构建推理链问答，实现跨场景信息整合；直接偏好优化训练模块，利用构建的偏好三元组对策略模型进行直接偏好优化，以及配套的参考模型与短上下文视觉语言模型。本发明无需任何人工长视频标注，提升长时序任务中的信息整合与因果推理能力，提高答案的准确性和透明度，显著降低显存和计算资源占用，同时保持短视频基准性能，实现高效部署。

本发明公开了一种自适应极化码译码器及译码方法，属于无线通信技术领域，本申请将信道对数似然比LLR存入存储器，控制器接收节点分布图样后在线识别R0、R1、REP、SPC四类特殊节点，剪枝并生成16位译码指令；计算单元阵列PEA从存储器读取LLR执行运算，结果写回；遇到特殊节点时，节点处理单元NPU从存储器读取LLR计算路径度量PM，经2L to L筛选器生成判决结果和路径筛选结果；判决结果送部分和计算单元PSU进行单周期跨级部分和计算，再将结果反馈至PEA；路径筛选结果送路径管理模块调整存储器指针；本发明支持任意置信度顺序译码，显著降低时延与系统开销，适用于通感辅助、AI辅助及物理层安全场景。

本申请提供一种基于全局基底矩阵的弹性分流专家并行加速方法及装置，方法包括：获取输入信息并确定其目标专家及所在计算设备；监测设备实时拥塞状态，判断是否触发拥塞条件；若触发，则拦截信息传输，在当前设备启动虚拟专家生成流程，从本地共享基底矩阵集合中提取对应系数向量，结合基底矩阵动态重构虚拟专家权重矩阵；利用该权重矩阵对信息执行本地正向计算生成第一结果并传递至下一层，同时对信息降维生成降维特征向量；将降维特征向量放入低优先级后台通信队列异步发送至目标设备，供其执行残差补偿计算，有效规避网络瓶颈，显著提升系统整体吞吐量与计算效率。

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种无人机低空路径规划控制方法、装置、设备、介质及产品，包括：获取无人机的当前飞行状态、任务目标信息和低空环境的动态风险源感知数据，进而预测低空飞行目标的目标风险分布和低空气流扰动的气流风险分布，并构建四维时空风险张量，基于当前飞行状态、任务目标信息和四维时空风险张量，生成候选运动基元集合，基于四维时空风险张量，分别计算各候选运动基元沿对应飞行轨迹的时空风险积分，得到各候选运动基元的风险代价，并从候选运动基元集合中确定最优运动基元；基于最优运动基元生成无人机控制指令以控制无人机飞行。由此，能够提升无人机低空飞行路径规划的安全性和可靠性。

本发明提供一种查询任务切片方法及装置，涉及数据处理技术领域，该方法包括：生成多个查询任务对应的预测结果，预测结果用于表征是否需要对多个查询任务进行切片，多个查询任务为结构化查询语言SQL任务；在预测结果表征需要对多个查询任务进行切片的情况下，确定待处理的多个查询任务中每个查询任务对应的多个原子表，多个原子表存储的信息包括相应的查询任务对应的查询结果；基于多个查询任务对应的所有原子表构建查询表格，查询表格用于存储多个查询任务，以及用于表征每个查询任务与原子表的对应关系；基于查询表格确定切片节点；基于切片节点分别对多个查询任务进行切片。本发明能降低执行查询任务时延。

本公开实施例提供了一种基于多智能体协同的数据处理方法、装置及设备，该方法包括：基于微服务实例智能体确定当前服务实例的负载信息超过预设负载阈值时，生成传播事件信号；基于邻近微服务智能体确定信号强度，并确定负载压力累积值；在负载压力累积值达到预设阈值时，将负载压力累积值发送至队列智能体，以确定区域负载密度；在确定区域负载密度达到预设密度阈值时，向资源池智能体发送群体决策事件，确定目标节点；基于新服务实例对当前服务实例所对应的数据进行处理，并基于新微服务实例智能体执行目标业务。本公开实施例的技术方案，基于多智能体协同，确定目标节点，实现微服务高并发场景下自动、快速以及精准的弹性扩容与业务连续性保障。

本申请提供一种光交箱异常处理方法、装置、电子设备、介质及程序产品，应用于通信网络运维技术领域，该方法包括：获取针对光交箱采集的初始图像数据；通过异常识别模型对所述初始图像数据进行异常识别，得到异常识别结果；其中，所述异常识别模型包括挡板缺失识别单元、白色尾纤识别单元和接地线异常识别单元；响应于所述异常识别结果指示存在异常，生成包含异常处理指示的任务信息；在所述任务信息所指示的任务状态变更为处理完成的情况下，重新获取针对所述光交箱采集的复核图像数据，并通过所述异常识别模型对所述复核图像数据进行异常识别，以验证所述异常识别结果所指示的异常是否消除。

本发明公开一种面向数据资产入表的科技数据要素多维价值评估方法，通过对待评估科技数据要素执行内容语义特征、知识关联特征和行为特征采集，构建多源异构特征体系；基于预设指标映射函数将所述多维特征映射为稀缺性指标、关联性指标、时效性指标和复用性指标；识别入表披露、数据交易或内部授权等评估场景，并根据评估场景自适应确定指标权重，对各维度指标得分进行加权聚合以得到综合价值评分；进一步基于综合价值评分、各指标得分、特征贡献度、特征指纹和时间戳生成结构化评估凭证，并对结构化评估凭证施加基于非对称密码学的签名。本发明能够提高科技数据要素价值评估的语义刻画能力、场景适应能力、可解释性、可追溯性和可验证性。

本发明提供一种家宽网络质量诊断与预警方法及相关装置，所述家宽网络质量诊断与预警方法包括：采集网络质量指标，根据网络质量指标获取网络质量信息，网络质量信息包括至少一个维度的网络质量指标值；根据当前时刻的网络质量信息和上一时刻的感知基线，确定当前时刻的感知基线；感知基线反映用户期望的网络质量信息的水平；感知基线包括至少一个维度的感知基线值，感知基线的维度与网络质量信息的维度相同；根据当前时刻的网络质量信息和当前时刻的感知基线，获取当前时刻的感知显著性指数；根据当前时刻的感知基线，确定当前时刻的动态阈限；根据当前时刻的感知显著性指数和当前时刻的动态阈限，确定是否触发预警。

本申请提供一种网络管理系统对接方法、装置、设备、介质及产品，包括获取统一对接标准规则以及待对接的网络管理系统的北向接口文档；利用大语言模型对所述北向接口文档进行分析，获得待对接的所述网络管理系统对应的北向接口元数据；基于统一对接标准规则以及待对接的所述网络管理系统的北向接口元数据，生成对应的网管对接插件，将网管对接插件加载至网络编排器；通过所述网络编排器提供统一网络管理接口。通过大语言模型学习不同厂商的网络管理系统的北向接口文档，根据统一对接标准规则与北向接口元数据自动生成网管对接插件，解除了网络编排器与各网络管理系统之间的代码耦合，上下线网络管理系统时更加灵活，降低了开发工作量及复杂度。