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案件記録
一种基于双阶段直接偏好优化的长时序视频偏好对齐方法及系统
発明不明
8請求項 · 2 独立
§ Ⅰ
案件概要
出願人
南京大学; 中移九天人工智能科技(北京)有限公司; 中国移动通信集团有限公司; 中国移动通信集团江苏有限公司
発明者
王利民; 黄振鹏; 李嘉骐; 陈茜; 李亮; 张拯明; 贾梓瀚
出願日
Jun 15, 2026
公開日
Oct 27, 2026
IPC分類
G06V 20/40 (2022.01)G06N 5/04 (2023.01)G06F 16/3329 (2025.01)G06F 16/383 (2019.01)G06N 3/0499 (2023.01)G06N 3/048 (2023.01)G06N 3/092 (2023.01)
一种基于双阶段直接偏好优化的长时序视频偏好对齐方法及系统,构建长视频偏好对齐系统,对输入的长视频输出问答及推理链,包括:锚点片段生成模块,通过短视频片段混排构建长视频模拟序列,并选定目标锚点片段生成偏好三元组;自推理长视频对齐模块,对真实长视频递归生成场景级字幕并构建推理链问答,实现跨场景信息整合;直接偏好优化训练模块,利用构建的偏好三元组对策略模型进行直接偏好优化,以及配套的参考模型与短上下文视觉语言模型。本发明无需任何人工长视频标注,提升长时序任务中的信息整合与因果推理能力,提高答案的准确性和透明度,显著降低显存和计算资源占用,同时保持短视频基准性能,实现高效部署。
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