基于全局基底矩阵的弹性分流专家并行加速方法及装置

本申请提供一种基于全局基底矩阵的弹性分流专家并行加速方法及装置，方法包括：获取输入信息并确定其目标专家及所在计算设备；监测设备实时拥塞状态，判断是否触发拥塞条件；若触发，则拦截信息传输，在当前设备启动虚拟专家生成流程，从本地共享基底矩阵集合中提取对应系数向量，结合基底矩阵动态重构虚拟专家权重矩阵；利用该权重矩阵对信息执行本地正向计算生成第一结果并传递至下一层，同时对信息降维生成降维特征向量；将降维特征向量放入低优先级后台通信队列异步发送至目标设备，供其执行残差补偿计算，有效规避网络瓶颈，显著提升系统整体吞吐量与计算效率。