一种涡轮机匣疲劳可靠性局部灵敏度分析方法

本发明公开了一种涡轮机匣疲劳可靠性局部灵敏度分析方法，首先构建涡轮机匣疲劳可靠性模型并确定各输入变量的分布参数；构建初始Kriging代理模型；生成蒙特卡洛样本池并计算输出响应及预测标准差；采用复步长求导迭代计算各分布参数的可靠性局部灵敏度；将得到的局部灵敏度大小作为驱动信息，指导Kriging代理模型自适应更新，对灵敏度较大的分布参数所对应的输入变量赋予更宽的采样取值域以产生新增样本点，更新代理模型后迭代计算至灵敏度结果收敛。本发明通过灵敏度驱动的自适应采样策略将有限仿真资源优先分配给对灵敏度贡献最大的参数区域，减少了高保真度模型的调用次数，提高了计算效率，能够为涡轮机匣的参数公差控制和可靠性优化设计提供定量依据。