港口多源数据协同的智能泊位调度方法及系统

本发明实施例涉及智能泊位调度领域，提供一种港口多源数据协同的智能泊位调度方法及系统，首先通过机器学习模型，将多源实时数据转化为对未来事件的精准预测，主动计算出预测与基准计划间的偏差向量，从而解决了现有技术被动响应、缺乏预见性的核心问题；其次，并非对所有偏差向量都进行处理，而是通过量化计算每个偏差向量的连锁影响分数来判断其严重性，基于资源依赖图动态界定出最小化的影响域，当影响分数超过预设阈值时，才触发仅针对该局部影响域的快速重优化，通过这样的精确调整方式，彻底改变了传统技术盲目进行全局重算导致的响应滞后、计划不稳的困境，确保了调度决策在高度动态环境下的实时性、鲁棒性与低成本。