北京华能新锐控制技术有限公司

本申请公开了一种基于多源数据融合的输煤皮带跑偏检测方法及系统，包括对获取的一维张力采样序列进行滑窗截取对齐以得到归一化图像张量和时空对齐张力序列；进行模态解耦的独立特征提取与局部信噪比评估以得到视觉空间特征矩阵、粉尘遮挡掩码矩阵和力学时序特征向量；对视觉语义值矩阵和力学时序特征向量进行物理先验引导的时空协同特征深度融合以得到融合跑偏特征向量；将融合跑偏特征向量分别路由至连续量回归分支和离散状态分类分支进行横向偏移距离回归预测和跑偏等级多类别概率分类，得到跑偏偏移量数值和预警状态标签。能够实现对微小跑偏的定量识别与分级预警。

本发明实施例涉及智能泊位调度领域，提供一种港口多源数据协同的智能泊位调度方法及系统，首先通过机器学习模型，将多源实时数据转化为对未来事件的精准预测，主动计算出预测与基准计划间的偏差向量，从而解决了现有技术被动响应、缺乏预见性的核心问题；其次，并非对所有偏差向量都进行处理，而是通过量化计算每个偏差向量的连锁影响分数来判断其严重性，基于资源依赖图动态界定出最小化的影响域，当影响分数超过预设阈值时，才触发仅针对该局部影响域的快速重优化，通过这样的精确调整方式，彻底改变了传统技术盲目进行全局重算导致的响应滞后、计划不稳的困境，确保了调度决策在高度动态环境下的实时性、鲁棒性与低成本。

本发明实施例提供了一种融合网络安全态势的水电厂设备健康度评估方法及系统，其首先对物理传感器数据进行时序重构，计算重构误差。随后，将多维传感器序列与基于控制指令预测的序列共同映射为高维状态空间中的运动轨迹，通过微分几何工具提取各自的轨迹曲率作为动态特性的几何签名，并利用KL散度度量两个曲率时间序列的分布差异，得到一个能深刻反映系统多变量物理耦合关系的控制‑物理一致性分数。最后，将量化的网络安全威胁因子、物理健康度分数与控制‑物理一致性分数进行动态融合。当一致性分数过低或网络威胁等级升高时，即便数据显示物理状态良好，最终的健康度分数也会被显著修正，从精准评估设备在复杂网络威胁环境下的真实健康水平。

本发明涉及新能源设备技术领域，且公开了一种新能源设备实时数据缓存方法及系统，包括采集单台设备的核心运行数据形成核心运行数据集合，将采集到的核心运行数据集合封装为标准化JSON格式，按设备SN码分类发送至Kafka消息队列的指定topic，实时消费Kafka指定topic中的数据，以设备SN码作为唯一索引键，在内存中建立“SN码‑设备最新数据”的键值对缓存表，通过数据查询接口，批量获取所有设备的最新缓存数据进行数据预处理以及计算设备状态指数，通过数据写入接口，将数据预处理以及计算设备状态指数后的数据更新至内存缓存表并进行展示，同时针对设备状态指数进行设备运行异常判定。通过轻量化架构与智能化设计，为户用分布式光伏的规模化推广提供技术保障。

本发明涉及光伏阵列巡检领域，提供一种基于无人机图像语义分割的光伏阵列巡检方法及系统，其利用无人机遥测位姿数据构建逆透视映射矩阵，对光伏阵列的无人机可见光图像进行透视畸变校正；设计两条并行的独立分支：结构感知分支通过可微分边缘算子与图卷积网络，显式提取光伏阵列的网格拓扑排布与组件物理边界形成阵列结构先验；纹理判别分支则通过多个特定角度的梯度敏感非对称卷积核，专项捕获局部像素级异常纹理；随后，通过交叉注意力机制将两路特征进行结构引导的语义融合；最终，引入基于不确定性感知门控机制，对融合特征中易混淆的高歧义区域进行自适应增强，解码后输出多类别缺陷像素级语义掩码，从而实现对光伏阵列缺陷的精准识别。