融合网络安全态势的水电厂设备健康度评估方法及系统

本发明实施例提供了一种融合网络安全态势的水电厂设备健康度评估方法及系统，其首先对物理传感器数据进行时序重构，计算重构误差。随后，将多维传感器序列与基于控制指令预测的序列共同映射为高维状态空间中的运动轨迹，通过微分几何工具提取各自的轨迹曲率作为动态特性的几何签名，并利用KL散度度量两个曲率时间序列的分布差异，得到一个能深刻反映系统多变量物理耦合关系的控制‑物理一致性分数。最后，将量化的网络安全威胁因子、物理健康度分数与控制‑物理一致性分数进行动态融合。当一致性分数过低或网络威胁等级升高时，即便数据显示物理状态良好，最终的健康度分数也会被显著修正，从精准评估设备在复杂网络威胁环境下的真实健康水平。