一种基于SPD流形的联邦金融欺诈检测方法及系统

本发明公开的一种基于SPD流形的联邦金融欺诈检测方法及系统，属于黎曼流形与联邦学习技术领域。本发明实现方法为：1、客户端本地交易数据获取；2、客户端本地交易数据预处理；3、账户交易时间窗口构造；4、对称正定矩阵样本生成；5、对数欧氏度量下的全局参考均值联邦聚合；6、对数域特征映射与向量化；7、客户端本地Tangent‑MLP模型训练；8、服务器全局模型加权聚合；9、客户端本地欺诈推理与风险处置；与现有技术相比，本发明解决了原始交易数据难以跨机构共享、单笔交易欧氏特征难以表达账户历史行为结构、普通联邦训练在非独立同分布金融数据下易发生客户端漂移，以及对称正定矩阵流形中几何度量选择不明确技术问题。