一种基于因果特征对齐的声纹跨域故障诊断方法

本发明公开了一种基于因果特征对齐的声纹跨域故障诊断方法，属于声纹故障诊断技术领域。该方法获取源域有标签声纹样本和目标域无标签声纹样本，构建基于局部相位保持的多尺度递归图作为声纹初级表示；对声纹初级表示执行动态时间规整，获取瞬时频率波动路径作为跨域可迁移的声纹结构特征；据此在源域和目标域间构建因果特征选择准则，筛选对域变化不敏感的稳定特征子集；将稳定特征子集映射至高维希尔伯特空间进行协方差度量，调整特征映射方向，得到因果对齐特征并输入分类器输出故障类别。该方法能够提取跨域稳定的声纹结构表征，并实现因果驱动的域不变特征对齐，提升跨域故障诊断的可靠性和精度。