浙江工业大学

本发明公开了一种基于BCG‑PPG信号的序列‑图像双视角非侵入性血压监测方法，该方法包括：采集多个受试者的BCG和PPG信号以及对应的连续血压信号，并按预设的时间窗口进行切片；对信号切片进行预处理，获取预处理后的BCG和PPG时序信号，并生成对应的时频图，构建训练集和测试集；构建双模态血压预测模型，并利用训练集采用K折交叉验证方法进行训练；对新受试者的未知BCG和PPG信号进行预处理后得到PPG时序信号、BCG和PPG时频图，并将其输入训练好的双模态血压预测模型，自动完成血压值预测，实现个体血压的非侵入性连续监测。本发明显著提升了血压预测精度，为非侵入性血压监测提供了高效、精准的新范式。

本发明公开了一种用于单价/二价盐选择性分离的天然多肽基聚酰胺纳滤膜及其制备方法，包括支撑层和形成于支撑层表面的界面聚合层，界面聚合层为水相单体和油相单体聚合形成的，其中水相单体包括聚赖氨酸盐酸盐，油相单体包括含有酰氯基团的物质和苯甲酸。本发明所得的聚酰胺纳滤膜具有纳米褶皱结构，使其具有高通量以及高截盐性能，其对Cl/SO的分离因子高达49.99。

本发明公开了力流变抛光液磨料筛分回收装置及方法。回收装置包括底部镂空的壳体，壳体上部设置进料斗，进料斗用于放入力流变抛光液；壳体内部设置过滤传送带，过滤传送带由驱动电机驱动旋转；过滤传送带包括滤孔带和设置在滤孔带上的多个隔料板，隔料板的设置方向与滤孔带的移动方向垂直；过滤传送带的传送末端设置与壳体回收槽，回收槽的上方设置滚刷，滚刷可将残留在滤孔带上的抛光液组分刷到回收槽内；滤孔带内侧设置喷淋管，喷淋管可向上方的滤孔带喷水，稀释滤孔中力流变抛光液的剪切流变相，使其与磨粒分离，向下掉落，脱离滤孔带。本发明基于传送带循环过滤装置可以循环筛分过滤磨料，直至磨料被完全筛分出来，筛分效率高。

本发明提供了一种适用于多种纳米材料的脲基分散剂及其制备方法。所述制备方法为：将甲苯‑2,4‑二异氰酸酯与二正辛胺分别溶于基础油中，再将胺基础油混合液滴加至异氰酸酯基础油混合液中，升温至150~200℃原位反应生成脲分子，冷却后即得脲基分散液。所得脲基分散液无絮状沉淀，油溶性优异。使用时仅需将纳米材料直接加入脲基分散液中，经搅拌与超声交替处理，即可使碳纳米管、石墨烯、二硫化钼、六方氮化硼等多种纳米材料在油相介质中长期稳定分散，所得纳米材料分散液可作为润滑油添加剂分散体系或切削液使用。

本发明提供了一种四氢异喹啉类化合物，具有1,2,4‑三唑结构单元和四氢异喹啉结构单元，本发明提供的含1,2,4‑三唑结构的四氢异喹啉类化合物的合成方法简单，原料廉价易得；该四氢异喹啉类化合物具有抗真菌活性，尤其在耐药菌株方面潜力显著，具有良好的开发为侵袭性耐药真菌感染治疗药物的前景；实施例结果表明，本发明提供的部分四氢异喹啉类化合物在体内外对标准菌株、临床耐药菌株均表现出与临床药物相当或更优的抗真菌活性。

本发明公开了一种机械化学辅助提取胡柚皮中柚皮苷和新橙皮苷的方法，属于天然产物提取技术领域。针对传统溶剂法溶剂耗量大、超声/微波辅助法成本高难放大的缺陷，本发明首创将机械化学技术用于胡柚皮双黄酮同步提取：将干燥粉碎的胡柚皮与碳酸氢钠类弱碱助剂行星球磨预处理，利用机械剪切力破碎细胞壁、促进果胶脱酯/解离果胶网状氢键包裹，解除黄酮糖苷氢键束缚，再以60%乙醇50℃短时浸提，固液分离即得目标提取液。该方法通过“力‑化学”协同显著降低传质阻力，无需强酸碱及复杂设备，较传统法柚皮苷提取量最高提升33%以上、新橙皮苷提升46%以上，提取时间仅5min，兼具得率高、溶剂省、工艺简、适于规模化生产的优点。

本发明公开了一种糖苷酶和蛋白酶联用提取微生物团聚体中胞外DNA的方法，属于环境DNA提取技术领域。该方法首先采用螯合剂对含有微生物团聚体的待提取样本进行前处理，初步瓦解微生物团聚体中的离子桥联作用；随后加入蛋白酶进行酶解反应以破坏蛋白骨架，反应后采用滤膜进行第一次过滤分离；采用糖苷酶处理上述膜上残留物，以切断团聚体中多糖骨架的主链和分支连接，反应结束后采用新的滤膜进行第二次过滤分离；最后将两次滤液合并后提取胞外DNA。本发明能够精准提取微生物团聚体中的胞外DNA，克服了现有螯合剂及蛋白酶法因忽略多糖骨架而导致的提取效率低下问题，对于准确评估水生态系统中的环境DNA、基因转移及微生物群落结构具有重要价值。

本发明公开一种面向具身智能机器人的GNSS抗干扰定位方法及系统，属卫星定位抗电磁干扰技术领域。该方法采用小型化GNSS天线与多级SAW滤波接收链路，在射频前端逐级抑制带外噪声；在不同工况下执行GNSS频段EMC辐射敏感探查，关联电机驱动、电源模块等干扰源与载噪比下沉、周跳增多特征，构建频点级干扰指数；基于观测标准化残差与干扰指数生成抗差等价权，自适应修正观测权矩阵或观测协方差矩阵，对异常观测降权或剔除，抑制其对滤波更新及模糊度固定的影响；最终输出定位结果及干扰风险信息。本发明解决了机器人内部电磁干扰导致的定位跳变、固定解丢失等问题，提升了复杂电磁环境下定位的可靠性与工程可维护性。

本发明公开了一种基于轴向磁补偿与伺服螺旋机构参数匹配的2D阀轴向误差复位方法及其装置，方法包括：S1：构建轴向磁补偿力并协同校验周向恢复力矩；S2：调配伺服螺旋机构关键参数以降低复位阻力；S3：执行机液耦合仿真与多目标优化；S4：确立力学平衡复位准则；S5：实施协同复位流程，首先由周向恢复力矩驱动阀芯进行周向复位；当系统进入轴向误差滞留区时，由步骤S3优化确定的轴向磁补偿力克服残余液压反馈力，强制驱动阀芯回归轴向机械零位。本发明通过电磁执行机构的几何参数配置与液压伺服螺旋机构的结构集成，实现双向运动及复位，旨在克服液压反馈力，消除轴向残余偏差，实现阀芯的高精度绝对归零。

本发明提供一种融合辛几何拓扑特征与Mamba‑KAN网络的电梯钢丝绳张力智能监测方法，首先，对采集的多源异构数据进行去噪及标准化预处理；其次，对预处理后的多源异构数据执行两级递进多维运行激励解耦以识别真实钢丝绳张力失衡序列；然后，对真实钢丝绳张力失衡序列进行辛几何模态分解与相空间重构提取弦振动主元分量，并经格拉姆角场算法映射为二维拓扑特征图像；再次，将二维拓扑特征图像输入Mamba‑KAN网络，Mamba编码器以线性复杂度提取长程时序依赖，KAN回归层通过可学习样条函数显式拟合弦振动频率与物理张力的非线性映射，双路并行输出单绳张力预测值及四类健康状态；最后，根据张力偏差率与状态分类结果执行三级递进安全干预，将偏差严格限制在5%以内。

本发明公开了一种基于大语言模型的专项设计文档语义冲突的审查方法及装置、电子设备、可读存储介质。所述方法包括：通过文档解析与预处理，生成语义粒度明确的段落集合；利用检索技术实现相关段落的快速召回，并引入自然语言推理过滤机制剔除冗余信息，锁定潜在冲突候选对；利用大语言模型在段内和段间执行多维度逻辑推理，识别语义冲突与事实语义冲突；通过包含断言有效性、目标一致性及条件一致性的复核机制对审查结果进行二次校验，生成最终的结构化语义冲突审查报告。本方法显著降低了自动化审查的误报率，提升了复杂工程文档中语义冲突检测的准确性与效率。

基于多尺度表征和语义增强的金属表面缺陷检测方法，包括如：1）采集工业金属表面缺陷图像，并对图像进行预处理，构建模型所需数据集，按预设比例将数据集分为训练集和测试集；2）构建金属表面缺陷检测模型MRSENet，MRSENet模型包括主干网络、颈部网络和检测头，图像首先输入至主干网络中提取多尺度特征，然后多尺度特征输入颈部网络聚合特征，最后输入至检测头中输出检测框和类别；其中主干网络中设置有渐进式多尺度特征融合模块，用于增强主干网络的多尺度表征；颈部网络和检测头之间设置有跨尺度语义增强模块，用于强化输入至检测头特征的语义；3）将预处理后数据集输入至MRSENet模型中进行迭代训练和验证，得到训练好的模型权重文件；4）将训练好的模型权重文件载入MRSENet模型，得到最终的MRSENet模型，并将测试集输入至MRSENet模型，输出缺陷边界框、类别预测结果和性能评估结果。本发明提升了模型对细粒度缺陷的感知能力，增强了检测结果的稳定性。

本发明公开了一种基于载荷转移修正的冰雪路面安全车速动态预测方法，涉及智能交通、车路协同与车辆主动安全技术领域。该方法首先通过车载或路侧视觉感知设备获取连续冰雪路面图像序列，并进行预处理与时序样本构建；然后搭建由空间特征提取单元、冰雪纹理注意力增强单元、时序特征建模单元、时序注意力单元和摩擦系数回归单元依次连接形成的双注意力增强摩擦系数预测模型，并通过训练集训练、验证集验证确定最终摩擦系数预测模型，通过测试集测试确定模型预测误差参数。实时预测时，将连续冰雪路面图像序列输入最终摩擦系数预测模型，得到当前路面摩擦系数预测值，并经滤波平滑后处理和安全侧修正得到保守摩擦系数；进一步结合车辆重心高度、轴距、轮距、天气信息、可用停止距离、道路曲率及行驶工况，分别建立直行制动工况和转弯工况下的载荷转移修正安全车速计算模型，动态输出建议安全车速。本发明能够提高冰雪路面摩擦系数预测的稳定性和安全车速计算的车辆适应性，可为驾驶员、智能驾驶系统或车路协同平台提供实时安全车速预测。

基于双时相邻域特征交互网络的三维点云变化检测方法，属于城市三维点云场景的变化检测技术领域。它包括以下步骤：1）采集激光雷达点云数据作为原始数据集，并对其进行分割，将分割后的数据分为训练集、验证集和测试集；2）将训练集输入到DF3DCD网络中进行训练，得到一个用于三维场景的特征提取模型和分类模型，3）将测试集的三维点云输入到训练好的DF3DCD模型中进行变化检测。本发明采用伪孪生网络结构，用于处理不同时相的数据，并通过最近差分操作提取双时相间差分特征，进一步采用邻域统计量聚合变化信息，能够有效获取双时相点云相关性，显著提高模型的变化检测精度。

基于对角线非均匀采样损失的SAR影像舰船检测方法及系统，其方法包括：获取影像训练数据集，通过标注数据提取目标真实边界框的宽度、高度、对角线顶点坐标等几何参数；采用数据集训练深度学习检测模型，并提取目标的预测边界框的对角线端点；采用非均匀采样策略，计算对角线引导的离散采样回归损失函数MSGIoU；根据MSGIoU损失构建目标函数，通过反向传播算法计算针对模型参数的梯度，并据此更新模型权重；由此训练模型，至模型收敛；利用训练好的模型对待处理SAR影像进行舰船预测。本发明主要解决了细长目标回归不精准、结构对齐困难的问题，提升了舰船的检测精度，具有良好的实用价值。

本发明公开了一种基于因果特征对齐的声纹跨域故障诊断方法，属于声纹故障诊断技术领域。该方法获取源域有标签声纹样本和目标域无标签声纹样本，构建基于局部相位保持的多尺度递归图作为声纹初级表示；对声纹初级表示执行动态时间规整，获取瞬时频率波动路径作为跨域可迁移的声纹结构特征；据此在源域和目标域间构建因果特征选择准则，筛选对域变化不敏感的稳定特征子集；将稳定特征子集映射至高维希尔伯特空间进行协方差度量，调整特征映射方向，得到因果对齐特征并输入分类器输出故障类别。该方法能够提取跨域稳定的声纹结构表征，并实现因果驱动的域不变特征对齐，提升跨域故障诊断的可靠性和精度。

一种基于树搜索和记忆驱动的复杂小分子逆向合成路径规划方法，包括：1）获取目标分子的分子表示，加载合成知识库；2）建立AND/OR搜索树，生成模板支撑的根切分锚点及目标级宏观策略；3）选择待扩展分子节点，构建模板生成的候选切分图；4）构建大语言模型提示信息，生成候选逆合成路线；5）对候选逆合成路线严格验证；6）从候选逆合成路线中截取连续通过验证的合法路线前缀，将其插入AND/OR搜索树，未通过验证的丢弃或记录为失败证据；7）计算AND反应节点的奖励值并回传，更新节点价值并选后续待扩展分子节点；8）更新结构化经验记忆，重复执行步骤1）至 8），直至根节点被解决、搜索预算耗尽或无可扩展合法节点，输出完整或最佳部分逆合成路线。

本发明涉及风力发电功率预测领域，公开了一种融合机理可解释神经网络的风电功率预测方法，包括以下步骤：1）数据样本获取与预处理；2）构建基于柯尔莫戈罗夫‑阿诺德网络的分层特征提取网络；分层特征提取网络提取网络包含自适应特征提取子模块与时序特征提取子模块；3）构建机理融合的科尔莫戈罗夫‑阿诺德预测网络；4）模型训练并输出预测值；本发明融入风力发电过程中的物理机理，引导模型训练过程，提升了预测的可靠性与准确性。

本发明公开了一种双孢菇含酚膳食纤维及其制备方法和应用。所述制备方法包括：得到双孢菇粉末；将双孢菇粉末在避光和氮气下进行脱脂处理；将脱脂后的双孢菇粉末悬浮于无菌去离子水中得到悬浮液，接种嗜酸乳杆菌活化液进行预发酵；将预发酵后的悬浮液直接转移至预先通氮除氧的乙酸缓冲液中进行酶解；将酶解处理后的悬浮液快速灭酶，再经分离纯化得到双孢菇含酚膳食纤维。本发明提供了该双孢菇含酚膳食纤维在制备用于结肠抗氧化或抗炎的食品、保健品或药物中的应用。本发明解决了多酚易氧化、易降解的问题，使含酚膳食纤维具有在上消化道中多酚释放率低、在结肠发酵阶段多酚释放持久的特性，在结肠发酵后表现出良好的抗氧化和抗炎活性。

本发明公开了一种细胞膜衍生纳米囊泡的表面修饰方法及其制备方法和应用，本发明利用高碘酸钠温和氧化后细胞表面的醛基和1，2‑氨基硫醇之间的噻唑烷生成反应将N端带有半胱氨酸和特殊序列的多肽修饰到细胞膜上，然后通过自发偶联反应将蛋白与多肽偶联，完成CMDNs的功能化修饰。本发明构建了负载免疫毒素和阿霉素的细胞膜衍生纳米药物PD@RBCMDN‑AP，能同时通过抑制蛋白合成和核酸合成促进肿瘤细胞的凋亡，抑制肿瘤的生长。