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本发明公开了一种多维感知材料，包括：TPU柔性封装层和集成于TPU柔性封装层的内部的压力‑拉伸双模感知单元；压力‑拉伸双模感知单元由TPU/CNC纳米纤维毡经气相聚合PANI构成。本发明以构建得到类高熵耗散导电网络，利用电容与电阻的独立传感机制，赋予多维感知材料对压力与拉伸信号的内在自解耦能力。本发明解决了传统PVA/PPy体系在湿度环境下的溶胀问题，提升了导电网络的稳定性和力学性能，多维感知材料柔性佳、易于集成，可作为机器人“皮肤”覆盖于复杂曲面，集成该皮肤的机器人可同步、独立地感知物体的重量与形状，实现了对多种物体的精确识别与自适应抓取，具备广阔的产业化应用前景。

本发明公开了一种基于焦耳热固化成型3D打印连续纤维增强SiC陶瓷基复合材料的装置与方法。装置包括打印平台、机械传动组件、共挤出喷嘴和送料组件，机械传动组件与共挤出喷嘴的其中一个输入口连接，共挤出喷嘴的另一个输入口与送料组件连接，共挤出喷嘴的输出口位于打印平台上方，将SiC粉体、炭黑、热固化树脂等原料混合均匀制备热固化浆料，向连续纤维通入电流产生焦耳热，将热固化浆料与连续纤维共挤出，实现浆料的固化，制备得到连续纤维增强SiC陶瓷基复合材料。本发明通过电流精确调控浆料原位固化速率，实现复杂结构的高保真成型，突破传统UV固化或热固化对材料种类的限制。

本发明公开了一种两亲改性纤维素纳米晶颗粒的制备方法和应用。本发明采用一种选择性还原端改性策略，通过接枝疏水性的十二胺或苯胺来制备两亲性纤维素纳米晶。本发明可在温和反应条件下一步实现纤维素纳米晶的端基定点功能化，避免了传统表面改性中晶格破坏和溶剂污染的问题，还通过调控胺化试剂的结构及反应介质极性，实现了纤维素纳米晶表面亲疏水平衡的精准调节，且经本发明改性后的纤维素纳米晶保持高结晶度（约70%）和良好胶体稳定性（zeta电位‑20 mV以下），结构稳定且性能可控，还兼具两亲性与可分散性，可作为生物基复合材料、功能薄膜、环保涂层或界面稳定剂的关键构件，为可再生纳米材料的高值化利用提供了新途径。

本发明公开了一种基于多酚复合物的聚氨酯泡沫及其制备方法，涉及聚氨酯材料技术领域，所述的制备方法包括：将茶多酚与硼砂溶于水并加入到包含大分子多元醇、异氰酸酯、催化剂的体系中，采用一步共聚法搅拌发泡，待成型熟化后经洗涤、干燥，得到基于多酚复合物的聚氨酯泡沫。本发明制备得到的基于多酚复合物的聚氨酯泡沫具有天然环保的优势，符合绿色可持续发展的理念。同时，该聚氨酯泡沫还还兼具高导电性、高效抑菌和优良泡孔结构，使其在水处理中的抗菌过滤、医疗领域的抗菌导电敷料等方面展现出良好的应用潜力。

本发明公开了一种利用细胞色素P450酶重组菌合成11α羟基孕酮的方法，属于生物技术领域。该方法首先构建了来自嗜芳烃新鞘氨醇菌的基因与还原伴侣基因表达载体，转入到大肠杆菌中获得全细胞转化重组菌；经过培养后，利用静息细胞法喂养底物孕酮进行生物转化，获得11α羟基孕酮产物。本发明提到的CYP219A1突变菌对孕酮的转化率高达99％，11α位选择性为74%。

本发明涉及纳米材料领域，公开了一种绿色便捷、尺寸可控的丝素纳米纤维制备方法，包括：1）将丝素短纤维加入到无机碱/尿素水溶液中混合，得到含丝素纤维的分散体系；2）在低温下进行剥离反应，得到丝素纤维亚微米悬浮液；3）用去离子水下离心洗涤至pH＜8，得到丝素纳米纤维初产物；4）超声破碎分散，得到丝素纳米纤维分散液；5）再次离心洗涤，得到丝素纳米纤维悬浮液。本发明通过温和溶剂体系实现了天然丝素层级结构的可控解构，并耦合物理场精准调控纤维尺寸与表面化学，同时简化流程、降低溶剂毒性及能耗，对于推动丝素纳米纤维在高端医疗与功能材料领域的产业化应用具有重要战略意义。

本发明公开了一种适用于微量叶片质膜蛋白富集方法，属于生物技术领域。该方法采用柱式分离结合密度梯度离心的方式，通过调整材料用量、离心方式等过程，能够得到高度富集质膜蛋白的组分，节省分离时间的同时提升了富集纯度。与未处理组分相比，富集组分中质膜标记蛋白H+ATPase显著上升；同时，与仅进行柱式分离的组分相比，叶绿体标记蛋白RuBisCO ACT，细胞核标记蛋白Histone H3，和细胞质标记蛋白UGP显著下降。本发明首次建立一套适用于长春花叶片质膜蛋白提取纯化的有效体系，对于其他植物叶片构建质膜蛋白富集具有参考意义。

本公开涉及一种基于数据增强与多域特征融合排序的癫痫亚型分类方法、系统和介质，所述方法包括：基于去噪扩散概率模型对癫痫脑电信号数量少的癫痫亚型进行逐步加噪与逆向去噪；提取信号时域特征、频域特征、脑功能网络图结构特征；基于随机森林模型、SHAP解释和卡方检验分别对特征重要性进行排序，利用Borda Count投票机制对排序结果进行融合并分配权重；构建癫痫亚型分类模型，模型包括提取局部空间特征并引入特征加权机制的CNN分支、用于建模时序依赖并引入时间步权重机制的GRU分支、用于融合CNN分支与GRU分支输出结果的双线性池化融合模块；获得待分类的癫痫脑电信号进行癫痫亚型分类。本公开提高了分类的准确性。

本发明提供一种液化天然气低温柔性管道复合结构优化设计方法、系统及存储介质，包括以下步骤：获取复合结构中单一材料界面的实测稳态温度分布数据集；计算数据特征参数；将所数据特征参数与预设在模型特征库中的判断准则进行比较；根据比较结果，从模型特征库中选择一个数据特征参数范围与计算出的数据特征参数相符的界面传热模型；计算得出该界面传热模型的关键传热参数，从而生成能够定量表征该单一材料界面在轴向压力工况下传热性能的参数化界面模型；构建复合结构的全局热性能的有限元分析模型；执行预设的优化算法，获得一组最优的结构设计参数。本发明解决现有技术中存在的仿真预测精度低、优化设计结果可靠性差的技术问题。

本发明属于电化学能源技术领域，具体涉及一种水触发型纤维状镁空气电池及其制备方法和织物电池，其中，水触发型纤维状镁空气电池包括镁丝阳极及其外缠绕的亲水性盐储层，还包括亲水性盐储层之外缠绕的空气阴极。本发明的镁空气电池在储存期间不含预置电解液，镁阳极与水环境完全隔绝，有效避免了自放电和腐蚀；在加入少量水后，盐储层即可原位生成电解质，快速触发电池工作，电池被充分激活时表现出优异的能量密度和峰值功率密度，且在未被激活情况下经30天环境储存后仍保持稳定性能；同时其纤维化结构具有优异的柔性和织物兼容性，可直接编织成织物电池并由汗液激活，为可穿戴电子产品提供高性能、安全、便携的能源解决方案。

本发明一种贝莱斯芽孢杆菌B2发酵液中抑菌活性物质的提取纯化方法及应，通过优化萃取溶剂，确定正丁醇为最佳萃取剂，结合硅胶柱层析、凝胶柱层析及制备液相色谱等技术，成功分离出具有显著抑菌活性的小分子物质（SLCs），该物质对黄曲霉孢子萌发和菌丝生长具有显著抑制作用，最小抑制浓度为0.5 mg/mL。通过扫描电镜观察，BSIF处理后的黄曲霉孢子和菌丝形态发生显著变化，表现为孢子凹陷、菌丝皱缩和断裂。本发明为黄曲霉的生物防治提供了新的活性物质来源，具有广泛的应用前景。

本发明公开了一种基于感应与引导的棋类智能益智装置，包括由多个多边形体构成的棋盘面板以及多个具有不同棋子特征的棋子件；任意相邻两个所述多边形体之间均设有供所述棋子件通过的间隙；所述的棋盘面板下方设有用于感应棋子件棋子特征及其实时位置的棋子感应组件，以及用于标识游戏起点、游戏终点及棋子移动轨迹的引导组件。本装置实现了基于路径规划和冲突警示的益智游戏，可锻炼玩家的手眼协调、空间记忆与逻辑思维能力，且装置通过磁传感器阵列和差异化磁力的棋子件的配合，实现了多个棋子件的区分和实时定位，同时通过灯光来为每个棋子标识起点、终点、路径以及路径冲突，形成直观的可视反馈，有效提升游戏沉浸感，提升游戏可玩性。

本发明公开了一种可降解耐盐性全生物质基高吸水树脂及其制备方法，旨在解决传统高吸水树脂耐盐性差、不可生物降解的问题。所述方法以魔芋葡甘聚糖和海藻酸钠为原料，通过双重交联策略构建三维网络结构。兼具耐盐性、可降解性，适用于盐碱地改良、农业保水及生态修复领域。

本发明涉及一种多原料自适应闭环炭化系统，涉及生物质炭化设备技术领域。系统包括多原料自适应进料模块、双筒炭化模块、焦油催化裂解模块、干熄冷却模块、及智能能源模块；原料经激光粒度仪检测后通过分区进料通道进入可调间隙绞龙，由AI温控单元调控偏心轮机构实现叶片间隙调节；双筒炭化室的内筒通过螺旋叶片输送原料，且内筒可通过偏心轮机构旋转，外筒内壁的余热换热管回收热量；氮气经裂解室气液分离后，液态焦油由Ni/AlO催化剂裂解为天然气回用，氮气闭环循环；冷却仓通过多层导流板与氮气协同冷却，振动筛分器分级炭品。本发明实现多原料兼容、能源自给及污染物零排放，炭品合格率提升至95%以上。

本发明公开了一种耦合液化空气储能、多联发电和制液化氢气的LNG冷能利用系统。包括液化天然气LNG泵，液化天然气通过液化天然气LNG泵出；液化空气储能模块，连通液化天然气LNG泵并用于利用在电网低谷时段进行空气压缩液化，在电力高峰时段释放能量发电；多联发电模块，连通液化天然气LNG泵并用于利用液化天然气LNG冷能进行发电，对LNG冷能进行梯级利用，并有效的回收LNG冷能；制液化氢气模块，连通液化天然气LNG泵并用于液化氢气的生成到冷却为一体。本发明的三组模块之间各自可以单独运行也可以同时两者或者三者运行，充分考虑到了电能使用间歇性，并且可以为电力系统提供调峰所需要的电能，实现了LNG冷能的高效回收与分布式能源利用。

本发明公开了一种基于爬壁机器人的织物表观质量检测与工艺优化系统及方法，属于纺织智能制造与工业机器人技术领域。该系统集成了爬壁机器人、边缘计算与工艺优化执行三大单元，构建了“感知‑分析‑决策‑执行”的全流程质量闭环控制体系。所述边缘计算单元通过5G/MEC平台部署AI模型，实现疵点的实时识别与工艺溯源；所述工艺优化执行单元通过OPC UA协议联动DCS/MES系统，动态调整工艺参数。本发明以无人化、数字化巡检替代人工，从源头实现了提质、降耗、减排的目标，为纺织印染行业的绿色与智能化升级提供了高效解决方案。

一种基于FO‑FTTransformer深度网络的冶金过程终点质量预测方法，采集转炉冶炼过程历史生产数据；基于转炉冶金机理与专家经验，结合随机森林算法进行变量选择；数据预处理及样本数据集的构建；采用并行的TE block和NE block构建FO‑FT Block；对传统FT‑Transformer进行编码层重构和解码层替换得到改进的Transformer；构建适用于冶金过程终点质量预测的初始预测模型，并进行训练得到冶金过程终点质量预测模型；收集钢铁冶金报表作为输入数据，进行预测，并输出预测结果。该方法精准适配转炉炼钢过程的预测需求，能实现转炉终点温度与质量成分的高精度预测。

本发明公开了一种基于可追溯性的永磁电机回收利用信息化管理平台，属于电机回收技术领域，包括：电机身份信息采集模块；拆解过程管理模块；永磁体性能检测模块；再利用路径决策模块；区块链数据存证模块；多终端协同访问接口；其中，所述再利用路径决策模块在生成再利用处理指令后，触发平台动态生成包含物理标识打印指令的工艺执行包，所述物理标识打印指令驱动标签打印机输出集成二维码与磁性编码的复合标识标签，所述复合标识标签粘贴于永磁体表面，用于在后续流转中实现非视觉条件下的自动识别与信息关联。本发明实现了从“数字决策”到“物理执行”的无缝衔接，达到了全流程自动化追溯的技术效果。

本发明涉及无人机跟踪技术领域，公开了一种基于改进KCF与YOLOv8相结合的无人机目标跟踪方法，无人机采集视频数据，人工手动标注目标作为首帧，然后将视频数据输入改进KCF算法持续对目标进行跟踪，改进KCF算法采用结合CN与HOG的特征提取策略，采用DSST算法对尺度滤波器的改进，结合GA‑APCE的自适应模板更新策略采用二重判断规则对目标进行判断，并采用了Yolov8n模型对丢失目标进行重检测。本发明通过对KCF算法的改进，解决传统即时性滤波类算法在无人机巡检等情况下对目标跟踪不稳定易丢失的问题，增强KCF算法对目标环境变化的适应能力，增强整体算法的鲁棒性，同时目标丢失后具有重检测的功能。

本发明公开了一种基于多分辨率细化网络的伪装目标检测方法，涉及伪装目标检测技术领域，通过设计的并行三重尺度输入策略，通过规避信息有损的下采样操作，从源头确保了全局上下文与局部高分辨率细节的完整性。在此基础上，跨校准模块在各尺度路径内部对特征进行了提纯，而迭代式跨尺度交互模块则通过多轮的相互修正与协同演化，最后，层级式上采样解码器将经过迭代精炼后的特征以从粗到细的方式，高效还原为像素级精准的预测结果，有效解决了不同尺度特征间的冲突与不确定性，最终形成了对伪装目标的鲁棒特征共识。