中国人民解放军国防科技大学

本申请涉及一种基于跨模态引导的红外‑可见光图像去烟雾方法及装置。所述方法包括：获取烟雾遮挡可见光图像及配准的红外图像；将可见光图像输入纹理恢复分支提取多尺度可见光纹理特征，将红外图像输入结构提取分支提取多尺度红外结构特征；通过跨模态引导模块对两种特征进行空间自适应的软门控融合，生成融合特征；解码器重建出去烟雾后的可见光图像；利用结构引导损失函数优化网络参数。本申请在合成和真实烟雾场景中均取得最优性能，并显著提升下游目标检测准确率。

本申请涉及偏振成像技术领域，提供基于大气散射的偏振深度估计方法及装置。本申请通过将双目几何深度、大气散射深度与偏振约束在同一优化框架下融合，以双目几何深度提供场景的结构化几何骨架，利用大气散射深度补全深度线索，以偏振约束从目标表面反射特性中提取高精度的梯度方向信息，从而有效弥补单一模态在散射环境下因特征模糊、物理先验失效或信号污染而导致的深度缺失与估计偏差。通过在偏振约束项中引入由线偏振度与图像梯度联合调制的自适应权重，有效抑制了平坦区域的偏振角计算噪声，避免了传统方法中因噪声导致的深度场畸变。

本发明公开了一种CMOS集成电路瞬时光电流检测泄放电路，包括泄放单元和检测单元，所述泄放单元包括PMOS泄放晶体管，所述检测单元采用PMOS型源极跟随器；所述PMOS泄放晶体管的栅极连接至所述PMOS型源极跟随器的输出端，所述PMOS泄放晶体管的源极连接至待加固对象集成电路的输出端，漏极直接连接至地；当辐射在集成电路中产生的光电流导致体电压塌陷时，所述源极跟随器响应并导通PMOS泄放晶体管，为光电流提供对地的快速泄放通路。本发明具有结构简单、稳定性更好、抗干扰能力更强等优点。

本发明公开了一种基于LLM的物联网设备Web接口访问控制漏洞检测方法及系统，方法包括：识别物联网固件中与Web相关的文件，基于函数调用关系对文件中的代码进行切片分割以生成语义完整的多个代码块；将LLM设定为物联网固件分析专家，以语义完整的多个代码块作为LLM的输入，LLM基于代码块的编程语言类型提取并解析其中与Web接口有关的数据，输出对应的结构化的物联网设备Web接口原型信息和描述文档；基于Web接口原型信息构建立体化测试用例库，通过立体化测试用例库中的各个变异请求对物联网设备的各个Web接口进行测试，并在测试过程中将所有成功绕过权限的变异请求记录到Web接口访问控制漏洞集合中。本发明可以提升漏洞检测效率、识别准确率及覆盖率。

本申请涉及一种二元节点多状态网络的可靠性评估方法、装置及设备。所述方法包括：获取网络拓扑、节点概率、链路容量分布及流量需求；构建节点状态对链路有效容量的约束模型，使失效节点的相邻链路容量强制置零；枚举节点状态组合并进行两级剪枝，首先剔除源或汇节点失效的组合，再对保留组合构造诱导子图，剔除不连通或最大容量下最大流不大于需求的组合；对保留的诱导子图执行多状态最小割集搜索，并利用递归不交和算法计算条件可靠度；最后通过全概率公式加权累加各组合的先验概率与条件可靠度得到全局可靠度。采用本方法能够在保持全状态枚举精确性的同时大幅降低计算复杂度，适用于通信网络、电力系统等大规模关键基础设施的可靠性评估。

本发明涉及多层网络的节点重要性估计方法,包括以下步骤：实时采集通信网络拓扑信息、各节点的运行状态参数及链路传输参数；层内模块执行分层学习，并利用超图建模来捕捉超越成对边的更高阶、组级依赖关系，从而生成特定干层的重要性证据；跨层模块引入桥节点在各层之间建立明确的路径，以便在各层的结构和密度存在显著差异时促进特征交换；嵌套对比学习模块通过对齐同一节点在不同层的表示来增强其跨层相似性，同时保持不同节点之间的可区分性；计算网络中每个节点的重要性系数；根据各节点的重要性系数，执行路由优化策略。

本申请涉及一种基于网络化异构粒子群优化的覆盖部署方法及装置。方法包括：获取传感器覆盖部署任务对应的任务参数；基于任务参数构建以最大化一般监控区域覆盖率、重点监控区域覆盖率和传感器资源利用率的加权和为目标函数，以传感器数量上限约束、全连通约束及部署范围约束为约束条件的覆盖部署优化模型；初始化包含先知粒子与跟随粒子的异构群体，先知粒子执行邻域扰动、定向精化与停滞触发重置的三层搜索；跟随粒子按概率切换觅食‑警戒双模式更新位置，经边界约束、适应度重评后迭代更新最优解，终止时输出最优部署方案。采用本方法能够在含异构优先级的无线传感器网络覆盖部署场景下，同步提升部署方案的综合覆盖质量与优化求解效率。