华中科技大学

本发明公开了一种IGBT热安全运行边界的预测方法及系统，属于功率半导体器件热管理领域。该预测方法包括：首先建立IGBT有限元模型，提取结‑壳瞬态热阻抗曲线；随后拟合曲线获得Foster热网络的RC参数并构建其模型；然后建立损耗模型并与Foster热网络模型级联，形成电热耦合仿真系统；进一步建立多物理场有限元模型，对系统进行验证；最后进行参数化扫描，得到IGBT的热安全运行边界。解决百赫兹级重复频率、百安培级方波电流、峰值功率达上千瓦工况下，IGBT热安全运行边界预测困难的问题。在保证结温预测精度的同时显著提高计算效率，适用于激光器驱动源等重复频率高功率工况下IGBT的热安全评估与工况参数优化。

本申请属于应力监测领域，具体公开了一种基于测算耦合的水轮机虚拟应力监测及危险区划分方法，包括：基于实测动应力与流固耦合数值模型输出的计算动应力在多维动态特征上的差异，修正模型参数；利用修正后的数值模型训练得到虚拟应力预测模型；在线获取当前的机组多源运行数据，通过虚拟应力预测模型重构得到不可测区域的虚拟应力；将已测区域的实测动应力与不可测区域的虚拟应力进行时空融合，得到完整动应力状态；基于完整动应力状态构建综合风险指标，以划分运行危险区。通过本申请，可利用有限时段的真机动应力测量信息校核数值模型，并结合长期可获取的机组运行数据，实现转轮疲劳敏感区域的虚拟应力监测及运行危险区划分。

本发明公开了一种用于RTL批量仿真的跨激励冗余计算消除方法及系统，属于集成电路设计自动化以及高性能并行仿真加速技术领域，通过在编译阶段构建RTL组合逻辑的有向无环图，将传统逐激励独立执行的仿真方式转换为面向共享计算的执行方式，使不同输入激励之间潜在的结构相似性和共享子表达式能够被显式识别和利用；随后，通过在每个检测节点处执行跨激励状态匹配和合并，将中间状态等价的输入激励划分为代表激励和跟随激励，并终止跟随激励的执行流程，使跟随激励与其对应的代表激励共享后续执行结果，使等价激励后续共同激活的DAG子图仅需计算一次，减少重复逻辑运算，提升RTL批量仿真的执行效率和仿真系统的吞吐率。

本申请属于电子系统建模技术领域，具体公开了一种适用于DFIG的幅值频率工作点线性时不变建模方法，该方法包括：构建双馈风力发电机中异步机、背靠背换流器和三相交流线路的动态行为模型，动态行为模型包括各电气量由时变幅值与复指数乘积的形式表示的复指数方程；基于动态行为模型，求解获得各电气量的幅值动态方程和角频率动态方程；对各电气量的幅值动态方程和角频率动态方程进行线性化，获得异步机、背靠背换流器和三相交流线路分别对应的幅值频率工作点线性时不变模型；整合异步机、背靠背换流器和三相交流线路分别对应的幅值频率工作点线性时不变模型，获得双馈风力发电机整体的基于幅值频率工作点的线性时不变模型。

本发明涉及长文本一致性检测领域，提供一种基于分层异构图与最优传输对齐的长文本一致性检测方法。本发明将长文本表示为包含实体、事件及逻辑关系的分层异构图，通过类型约束下的最优传输对齐，实现跨文本结构匹配，完成对核心事实、逻辑关系及关键属性的一致性检测，使一致性检测从表层相似提升为核心结构是否保持一致的判定，提高了长文本一致性检测对核心事实结构和逻辑关系的表达能力，增强了对同义改写、逻辑反转和跨段落依赖关系的识别能力，提高了检测结果的可解释性和可追溯性，兼顾了检测精度与工程可实施性。

本发明公开了一种基于碳掺杂GeSbTe的相变突触阵列的控制方法及应用，属于微电子技术和存算一体技术领域，包括：对相变突触单元进行初始化；以第一电导和第二电导的电导差表示神经网络的突触权重；当神经网络中突触的目标权重需要减小时，对第一相变存储单元施加RESET脉冲；当突触的目标权重需要增大时，对第二相变存储单元施加RESET脉冲；读取第一相变存储单元和第二相变存储单元的电导，并根据读取结果获得每个相变突触单元更新后的突触目标权重。本发明基于碳掺杂GeSbTe的低电阻漂移差分相变突触阵列结构，通过RESET操作调控神经网络权重，提高相变突触阵列中多级权重的稳定性和神经网络计算可靠性。

本发明公开了一种面向图像分类的轻量级联邦持续学习方法、分类方法及系统，属于人工智能技术领域。本发明所提供的联邦持续学习方法包括：客户端从新任务中提取高置信度特征，并通过隐私机制进行特征保护后上传至服务器端；服务器端基于条件生成器学习全局特征分布并生成历史任务的合成特征；在新任务学习阶段，客户端利用合成特征执行解耦更新策略，其中，分类器通过特征重放实现稳定性增强，特征提取模块通过结构感知的特征分布对齐实现表示空间保持；通过统一优化目标融合任务学习、特征重放与特征对齐三类损失，实现对历史知识的有效保留与新知识的持续学习，能够在保证隐私安全和图像分类准确性的同时，降低计算、通信及存储开销。

本申请公开了一种文本序列生成的投机解码方法、装置、系统和存储介质，属于大语言模型推理技术领域，所述方法包括：将当前草稿查询与各块代理键值对之间的关联得分从大到小进行排序，利用前k个排名对应的top‑k相关块构成草稿注意力上下文，能够确保传输给草稿文本生成模型的内容准确；将草稿注意力上下文输入草稿文本生成模型得到候选token以建立草稿树；对草稿树中的叶节点分组进行融合验证，验证过程中首次拒绝深度反馈用于下一轮草稿树构建，找出最长的已验证路径并加入当前历史token序列，并从中删除用户请求的文本序列作为用户请求的文本回答。本发明能够缓解长序列生成带来的执行开销问题，最终提高文本序列生成的效率。

本发明公开一种基于产汇流物理机制与深度时序网络联合驱动的多站点径流预报方法，属于水文预报领域，包括：构建相似性邻接矩阵、拓扑邻接矩阵和动态邻接矩阵，经自适应融合得到时变混合邻接矩阵；构建产汇流强弱感知的动态时空耦合编码器，包括引入动态汇流滞后对齐模型的图卷积网络以及产流调制门控循环单元。本发明在保留河网拓扑与静态属性先验的基础上，引入子流域时变产流强度同时驱动邻接矩阵的自适应调整与时序循环单元的内部调制，并引入动态汇流滞后对齐机制，使空间传播路径与时间演化规律均随产汇流强弱关系动态响应，全面提升多站点径流预测，特别是极端水文事件下的预测精度、稳健性与物理可解释性。

本发明公开了一种基于多视角对比策略优化的实时车辆路由方法，包括如下步骤：步骤1：建立编码‑解码网络；步骤2：建立多视角对比策略优化策略；步骤3：建立双层实时调度框架。本发明实现了训练阶段的几何不变性学习、推理阶段的实时车辆路由高质量决策，有效降低了计算延迟并提高了动态不确定环境下的服务质量和运营效率。

本发明公开了一种油田源网荷储系统供需失衡预警方法。该方法获取油井运行参数及源网荷储数据；基于预测残差的整体分布、局部波动和油井工况生成动态负荷预测区间并聚合为井群区间；分别基于井群负荷中心值与上界构建基准及保守供需缺口；在储能约束下完成能量平衡；融合电网依赖度、动态不稳定性及低荷电状态风险构建动态失衡风险指标，并与韧性退化因子耦合得到韧性耦合动态失衡风险指标；最后根据该指标及持续时间输出分级预警等级及储能、电网、可调负荷调控指令。本发明能将预测不确定性传递至能量平衡，识别持续性失衡风险并生成闭环调控指令，提高预警准确性与工程适用性。

本申请属于光电子器件制备领域，具体公开了一种用于图像边缘检测的光计算芯片，包括：第一光计算模块，由四个串联非等臂MZM组成；第二光计算模块，由四个串联非等臂MZM组成；第一光计算模块中四个非等臂MZM、以及第二光计算模块中四个非等臂MZM的电信号输入端，用于接收待检测像素相邻4像素相对其相似性对应的4组电信号，以对待检测像素进行边缘检测；每一个非等臂MZM至少一条波导臂具有波导非易失调控段，每个波导非易失调控段上设置有极化电极；波导非易失调控段内存在内建电场；极化电极用于对相应非等臂MZM静态工作点的调控。通过本申请，可在无静态保持功耗条件下对高速像素电信号进行光域匹配，实现对图像边缘检测全光计算。

本发明属于下料排样优化相关技术领域，其公开了一种基于遗传算法的三维下料优化方法及系统，方法包括：步骤S1、输入三维下料的基础参数；步骤S2、将零件排序序列和各零件的切割位姿编码为染色体个体，生成N个初始的染色体个体；步骤S3、基于染色体个体执行三维下料排样算法，得到染色体个体对应的下料方案并计算其适应度；步骤S4、判断是否达到迭代终止条件，若否，则进行交叉操作和变异操作，生成下一子代后跳转至步骤S3，若是，则跳至步骤S5；步骤S5、结束迭代，输出最终迭代得到的染色体个体对应的下料方案。以上方法可以自动生成能够同时优化材料利用率与交货期表现的智能三维下料排样方案。

本申请提供了少样本细胞计数模型评估方法及系统、设备、介质，属于模型评估技术领域，该方法包括：为每个病理图像块标注生物学上下文标签；将每个病理图像块、该病理图像块对应的细胞标注信息和生物学上下文标签关联为一个样本，得到包含多个样本的初始数据集；将主导物种信息、器官信息和代表性细胞类型信息三者的组合，确定为该器官对应的域内判定基准；以各个样本的生物学上下文标签与域内判定基准进行一一匹配，将匹配成功的样本划分至域内数据集，将匹配不成功的样本划分至域外数据集；基于域内数据集和/或域外数据集对目标少样本细胞计数模型进行评估，得到多个评估结果。本申请能够提高少样本细胞计数模型评估的全面性和准确性。

本申请属于放射疗技术领域，具体公开了一种BNCT多场照射计划优化方法、系统、设备和介质。本申请由于先构建融合解剖结构与束流方向的总输入条件特征，再通过三维剂量率分量预测神经网络及后处理输出各方向的三维生物等效剂量率分布，替代了耗时的蒙特卡洛模拟，在保证精度的同时大幅提高了计算效率；进而枚举多方向组合并设置目标剂量值搜索序列，以照射时间为变量、引入计及目标剂量值的剂量偏差、均匀性和欠量惩罚项构建优化模型并求解，克服了单方向照射深部剂量不足和均匀性差的缺陷；最终根据总剂量分布输出满足覆盖率的最优方案，实现了快速、精准的BNCT多场照射计划优化。

本申请属于治疗决策的辅助技术领域，具体公开了一种晚期非小细胞肺癌患者治疗决策辅助系统，包括：平台服务器、医护终端、患者终端、数据服务器以及通信网络；基于患者终端上传的决策准备度量表与决策困境量表的前测得分，标记得分异常的维度，确定一个根因维度；以根因维度对应教育模块占据主导数量的方式抽取教育模块；基于学习行为数据与知识测验正确率，在判定为完成有效学习时确定知识获取程度指数；进而确定患者对各个治疗方案偏好评分的置信度等级；并生成结构化的治疗决策辅助报告。通过本申请，能够实现在患者充分知情的前提下识别其决策困境的根因、按需推送个性化教育内容并量化评估其偏好可信度，从而辅助患者参与治疗决策。

本发明属于激光稳频光源技术，针对现有碘分子本发明MTS本发明稳频分立光路抗干扰弱、重复性差、难集成、运维成本高、无法批量应用的缺陷，提供一种激光稳频前端光源系统及装置。本系统搭配专用光路模块与调制、倍频器件，分出监测、泵浦、探测三路光束，采用适配本发明MTS本发明稳频原理的差异化光路设计；同时采用全光纤封闭熔接光路，将所有器件集成一体，配备温控、驱动及监测单元。本产品结构紧凑、稳定性强、抗干扰、无需频繁调试、运维成本低，方便小型化集成与批量使用，可用于精密光学测量、量子通信等高精度激光稳频场景。

本发明公开了多晶体复合波长可见光输出装置及方法，属于可见光激光技术领域，包括：光纤合束器和N个波长支路；每个波长支路包括：蓝光泵浦模块，用于生成功率满足预设要求的蓝光光束；线宽压缩模块，用于对蓝光光束进行线宽压缩；第一聚焦透镜，用于对线宽压缩后的蓝光光束进行聚焦，形成泵浦蓝光；谐振腔，其两端分别为全反镜和谐振腔后镜，且二者之间依次设置有晶体和调谐模块；晶体在泵浦蓝光的激发下输出工作激光，调谐模块用于从工作激光中选择指定波长的目标激光；聚焦耦合模块，用于将经谐振腔后镜透过的目标激光聚焦并耦合至光纤合束器中对应的输出光纤；N个晶体各不相同。本发明能够实现具有任意指定光谱特征的复合波长输出。

本发明提供一种低轨卫星微服务部署与请求路由联合优化方法及系统，该方法包括：将目标应用划分为多种微服务后，基于卫星负载均衡与服务时延最小的约束，通过MAPPO算法计算最优微服务部署策略，并根据最优微服务部署策略将各微服务实例部署至相应的低轨卫星节点上；当接收到用户请求后，根据低轨卫星节点上的微服务实例部署及卫星实时负载信息，通过区域成本感知分层图路由算法，计算输出用户请求的最优服务路径和最优转发路径。通过该方案可以实现微服务部署的负载均衡，降低端到端服务时延，并最大化卫星资源利用率，保障了卫星服务效率。

本发明提供一种基于多模态校验与反事实推演的联邦学习网络防御方法、系统、电子设备及存储介质，在边缘侧，通过流式聚类、代表性采样与标签广播机制，高效完成海量日志的语义结构化。采用统计、语义与威胁情报三元校验机制构建高可信攻击因果图。进一步，将因果图转化为结构化因果模型，通过反事实推演量化评估防御措施对攻击阻断与业务中断的双重影响，生成基于收益‑代价比的最优策略。各节点通过安全本体映射与差分隐私保护，在本地数据不出域的前提下，利用最小‑最大后悔算法实现跨域因果知识联邦聚合与共享。该方案实现了边缘侧高效处理、攻击链精准推断、防御决策科学量化与隐私保护下协同进化的完整闭环。