이름 기준 검색 결과이며 법적 주체의 동일성을 확인한 것이 아닙니다. 동명인·조직, 별칭 및 이전 이름을 자동 통합하지 않습니다.

원본 XML의 개별 출원인 노드에서 추출한 이름입니다.

색인된 특허 기록 1건

특허 건수는 이 사이트에 수록된 중복 없는 특허 기록 수이며 출원인의 전체 특허 수가 아닙니다. 공동 명의 문자열은 단일 기업을 뜻하지 않습니다.

검증된 수록 기간과 마지막 가져오기 시간은 현재 제공되지 않습니다. 공개일은 가져오기 날짜가 아닙니다. 캐시로 인해 새 기록의 표시가 지연될 수 있습니다.

로컬 원본 출원인 필드에 이 전체 문자열이 포함된 기록을 검색합니다. 공동 명의나 더 긴 이름이 포함될 수 있으며 정확한 주체 검색이 아닙니다.

基于双端协同技术的无人机巡检缺陷检测方法及系统

本申请涉及图像检测技术领域，具体涉及基于双端协同技术的无人机巡检缺陷检测方法及系统，具体包括：通过无人机前端设备采集巡检图像，上传至云端部署的无人机巡检缺陷检测模型进行缺陷检测；该模型通过在卷积神经网络模型的下采样阶段中每个编码器后增加视觉Mamba模块，在视觉Mamba的状态更新过程中，通过增加疑似缺陷区域所在的图像块的权重来进行改进，增强了模型对微小缺陷、模糊边界缺陷的感知能力，有效降低漏检率，避免了“大背景、小目标”的电力巡检场景下出现微小缺陷特征难以准确识别的问题。

❖国网黑龙江省电力有限公司信息通信公司吴迪; 张冬亚; 李明达; 刘明月; 齐鑫傲; 罗昊Oct 16, 2026§ 1/10 청구항G06T 7/00 (2017.01), G06V 10/82 (2022.01), G06V 20/17 (2022.01) +7