원래 이름 기록: 兰州交通大学

本发明涉及地热能利用与地下换热技术领域，特别是涉及一种基于人工智能的中深层地埋管换热器渗流热响应快速预测方法，包括：获取中深层地埋管换热器系统在不同运行工况下的温度场快照数据；对所述温度场快照数据进行正交分解，获取主模态特征及对应振幅；将各运行工况的参数作为输入变量，各主模态特征及对应振幅作为输出变量，对BP神经网络进行训练，构建人工智能代理模型；获取目标运行工况的参数，输入所述人工智能代理模型中，输出目标运行工况下各主模态振幅，并重构温度场，完成目标运行工况下中深层地埋管换热器渗流热响应快速预测。本发明能够快速预测DBHE系统在地下水渗流作用下的温度场分布。

本发明公开了一种用于相变储热系统的弹性缓冲型翅片结构，涉及相变储热器技术领域，包括翅片本体，所述翅片本体包括前端片，所述前端片的周围设置有后端片，所述前端片和后端片之间设置有多组中端片，所述前端片的顶部、后端片的顶部和每个中端片的顶部均固定有波浪片，每组其中一个所述中端片的表面靠近底部位置均预设有卡槽，每组另一个所述中端片的表面靠近底部位置均固定有卡块，本发明通过设置新的翅片本体，可以缓冲相变材料体积变化产生的应力，同时还能根据实际情况组成所需长度的翅片，而且还能在翅片某处出现损坏时，能单独更换，从而提高相变储热器的使用寿命。

本发明属于遥感数据融合技术领域，公开一种基于粒子群优化随机森林模型融合星载激光雷达数据方法及系统，包括：获取多源星载激光雷达数据；进行空间匹配；采用随机森林‑递归特征消除方法对所有光子特征进行特征筛选；采用粒子群优化算法优化随机森林模型，得到最优随机森林模型；采用所述最优随机森林模型，以目标区域的所述第一星载激光雷达数据为输入，对目标区域进行森林冠层高度反演。本发明构建了基于粒子群优化的随机森林回归模型，为星载激光雷达数据的高效处理和地物参数预测提供了新路径，具有良好的推广应用价值，可广泛应用于林业调查、生态监测等遥感分析场景。

本发明公开了一种基于多源数据融合的公交乘客上车站点估计方法，涉及公共交通运行规划与管理领域，包括：获取多源样本数据并进行整合处理，得到数据库存储信息；利用公共交通数据预处理终端处理并提取，得到公交运营时间参数；分割并构建固定阈值时间窗；对智能卡数据匹配，得到候选站点的智能卡数据集；进行第一数据筛选并构建候选站点组，利用最大似然估计模型计算，得到确定站点的第一数据集；进行第二数据筛选并划分，得到时间序列子集，利用预测近邻信息算法预测，得到第二数据的站点信息；进行统一站点编号，得到站点匹配数据集，并利用多维度数据终端验证，得到多维度数据的评估结果。本发明突破关键字段依赖，提升数据适配性。

本发明提供了一种考虑横向惯性效应的桩基地震响应分析方法、系统、储存介质及其应用。针对现有技术中桩土耦合振动模型忽略非饱和土分数阶粘弹性特性和未耦合桩身横向惯性效应的问题，本发明提出基于分数阶粘弹性本构的大直径端承桩地震响应分析模型。通过引入分数阶导数描述非饱和土骨架的应力松弛特性，结合Rayleigh‑Love梁理论表征桩体横向变形效应，构建了地震P波作用下桩土耦合振动控制方程。采用拉普拉斯变换、势函数分解与算子分解方法实现方程降维求解，综合桩土界面连续条件和边界约束条件，获得频域内振动响应的理论解析解，为非饱和土地区桩基抗震设计提供理论依据。

本发明公开了一种地震荷载作用下饱和土中桩基振动的分析方法、系统、储存介质及其应用。涉及岩土工程与地震工程交叉领域，重点研究横观各向同性粘弹性饱和土体中大直径端承桩在地震纵波作用下的运动响应。基于de Boer多孔介质理论，将分数阶粘弹性本构模型引入横观各向同性饱和土体动力控制方程，建立位移‑孔隙压力耦合波动方程。采用变量分离法解析推导桩周土体反力，将桩体纵向振动模拟为考虑横向惯性效应的Rayleigh‑Love杆模型，通过波场解耦技术分离总波场中的散射波分量，精确分析土‑桩相互作用机制。本方法为沿海软土地区波动驱动型土‑桩系统分析提供了创新理论框架，特别适用于地震工程中桩基础与饱和土体动力相互作用的高精度评估。

本发明公开了一种考虑材料劣化影响的在役混凝土箱梁桥弯曲动力响应计算方法，包括以下步骤，步骤1：钢筋和混凝土两种材料的劣化指标；步骤2：根据换算截面的概念，将劣化后的钢筋面积换算为混凝土截面积；步骤3：考虑材料劣化的箱梁剪滞剪切变形动位移模式构建；步骤4：考虑材料劣化的混凝土箱梁动力响应控制微分方程；步骤5：考虑材料劣化的混凝土箱梁动力响应求解。根据动挠度控制微分方程可导出剪滞附加动挠度、截面总力矩、纵向动应力的解析解，利用编程软件将上述计算过程可视化，便于工程应用。