원래 이름 기록: 浙江农林大学

本发明公开了面向GeoJSON的地理空间分析执行方法和系统，涉及地理信息科学与人工智能技术领域。该方法的一实施例包括：获取待处理的GeoJSON文件；获取用户输入的自然语言任务指令，利用第一语言模型对所述任务指令进行语义理解，提取操作目标与约束条件,生成整体任务；将整体任务拆解为多个逻辑有序的子任务，形成子任务序列；调用函数库API或者生成脚本代码，执行子任务，以及生成子任务结果；持续接收并评估生成的子任务结果，根据对子任务结果的评估结果更新未执行完成的子任务，直至所有子任务完成；整合各子任务结果，生成输出结果。由此，实现了通过自然语言驱动的高效、可靠且可控的自动化地理空间分析。

本发明公开一种基于大模型的地理空间分析智能体系统和方法，涉及地理信息科学与人工智能技术领域。本申请提供的基于大模型的地理空间分析智能体系统包括：规划智能体，用于将地理空间数据和自然语言空间分析任务指令，通过语义理解、复杂度评估，分解并生成结构化的多步骤行动计划；执行智能体，包括多个专业种类的专业执行智能体；审查智能体，包括多个专业种类的审查智能体，审查智能体与专业执行智能体一一对应；其中，规划智能体、执行智能体和审查智能体均为智能体，智能体以语言模型为基础，预先设置供语言模型理解和调用的角色信息、工作流程和工具集合；由此，解决传统基于大模型的地理空间分析智能体技术门槛高、自动化程度低的问题。

本发明提供了灌木状红树林生物量估算方法、系统、计算机设备及介质，属于图像识别领域，包括获取灌木区域的无人机多光谱影像和激光雷达点云数据；根据无人机多光谱影像计算纹理特征、植被指数特征和光谱特征；根据纹理特征、植被指数特征和光谱特征构建灌木分布图；根据灌木分布图中的分布矢量裁剪激光雷达点云数据，得到灌木点云数据；通过灌木点云数据水平投影生成二值掩膜，根据二值掩膜计算等效圆直径得到灌木的冠幅；根据灌木点云数据确定灌木的平均树高；根据灌木的冠幅和平均树高计算灌木的表面体积，根据表面体积确定灌木的生物量。该方法避免了单木分割算法导致的边界识别误差及数据高度偏移问题，保障了生物量计算的准确率。