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本发明公开了一种双氰胺修饰的超高交联树脂及其制备方法和用途，双氰胺修饰的超高交联树脂的制备方法包括：采用索式提取法对氯甲基聚苯乙烯树脂进行洗脱，直至洗脱液澄清无色，干燥，得到纯化树脂；将纯化树脂和第一溶剂混合，混合均匀，再加入路易斯酸催化剂，进行傅克烷基化反应，洗涤，干燥，得到超高交联树脂；将超高交联树脂与第二溶剂混合，加入双氰胺，进行胺化改性反应，洗涤，干燥，得到双氰胺修饰的超高交联树脂。本发明的双氰胺修饰的超高交联树脂比表面积较大、热稳定性良好、耐腐蚀性强，相比于市面上其他商用树脂，对酸性液体中的CL‑20有更强的吸附作用。

本发明公开了一种基于深度学习的光伏电站巡检方法及巡检系统，属于无人机巡查领域，包括以下步骤：S1、获取光伏电站的初始图像；S2、生成二维地图；S3、规划后续飞行路径；S4、采集光伏电站的工作图像；S5、将预处理后的光伏板的可见光图像和红外图像传输至深度学习模型；S6、利用深度学习模型将原始图像和工作图像对比，识别出光伏板的异常状态，并在出现异常状态时，利用故障诊断和报告模块生成巡检报告和异常警报。本发明采用上述基于深度学习的光伏电站巡检方法及巡检系统，可针对光伏电站的情况规划飞行路径，根据飞行路径巡航采集的图像配合深度学习模型，可快速识别光伏板的缺陷。

本发明提供远距离引调水工程输水管网BIM正向设计方法，涉及水利工程输水管网设计技术领域，本发明在目标区域等距划分网格，在每个网格中保留平均坡度与最大起伏数据作为地形属性，并设计输水管道的埋深区间，将埋深区间主导岩性作为网格的岩性种类，同时采用相应试验计算岩性层承载力，将岩性种类与岩性层承载力标定为地质属性后，筛选出易引发施工坍塌的不良岩性种类并设定岩性层承载力阈值，判断网格是否为高风险属性，当途经网格为高风险属性时，从其邻域网格中筛选非高风险属性的网格，按岩性层承载力从高到低排序后优先选取承载力最高的网格调整线路，或重新规划输水管道走向，最终将安全系数高于预设阈值的材质作为该网格对应的输水管道材质。

本发明涉及多模态图像智能监测技术领域的一种融合红外与可见光的光伏组件故障检测方法，利用无人机搭载可见光和红外相机获取双模态图像数据，经预处理整理为YOLO训练格式数据集，再通过图像融合算法增强处理，基于YOLO11框架进行目标检测模型训练判断故障类型识别效果，并将最终权重文件导出，利用TensorRT工具对ONNX格式模型进行编译优化，生成推理引擎文件，优化后部署至开发板，构建可视化界面，实现无人机实时拍摄检测与可视化展示。本发明不仅提升了目标识别精度，还为实际部署提供了可靠的技术支持，从多模态感知、特征融合到高效部署的完整解决方案，对提升光伏电站的巡检效率与运行智能化水平具有重要价值。

本发明公开了一种液流电池的流道散热管理系统及方法，涉及液流电池散热技术领域。该液流电池的流道散热管理系统，通过搭建温度不均判定，散热场景确定，调整参数匹配和动态优化闭环完整流程，既避免了散热管理的盲目性，通过分步骤递进实现先诊断后调控的精准性，又适配充电时电流波动、热负荷累积的动态工况，通过实时监测与针对性调整确保温度均一化效果贯穿全充电周期，最终保障电池充电效率与使用寿命，解决了现有技术难以确定电解液流量和冷却介质流量，以及电解液和冷却介质的初始温度，导致在电池充电情况下电极面温差大使电芯内部温度不均的问题。

本发明公开了一种磁导调制转子成型方法及结构，方法包括以下步骤：确定硅钢片带材长度；在确定好长度的硅钢片带材上开设多个调磁槽；且对相邻的调磁槽之间的中心距进行设计，以使硅钢片带材在卷绕时，相邻层之间的调磁槽与调磁槽对准对齐；将具有调磁槽的硅钢片带材卷绕在圆柱上，硅钢片带材采用自粘硅钢片，卷绕成型后进行热固化，利用硅钢片的自粘性形成整体结构的调磁环；在制备成型的调磁环的端部开设隔磁槽；通过紧固件将转轴与制备成型的调磁环锁紧，形成完整的调磁转子结构，不仅能够起到磁导调制的作用，而且由于采用卷绕一体成型工艺，转子结构的整体性更好，能够承受电机的切向力和径向力。

本发明涉及光伏设备技术领域，尤其涉及一种基于红外感知的光伏清洁检测组件的控制方法及系统，包括：启动行走机构，控制前置红外感知单元、可见光采集单元及环境感知单元获取待清洁光伏板的红外热像数据、表面纹理数据及环境参数数据；根据环境参数数据校准红外热像数据，结合表面纹理数据识别污染区域并评级，生成污染分布地图；据此为多组独立清洁执行单元分别配置升降参数及运动参数，控制其作业；控制后置红外感知单元获取清洁后的红外热像数据，与清洁前的数据差分验证清洁效果并识别异常热斑；将异常热斑与故障特征库进行匹配，完成故障诊断，将相关数据传至云端平台。其兼顾清洁针对性与故障检测功能，能够提升光伏设备运维效率与可靠性。

本发明涉及无人机测试技术领域，尤其涉及一种无人机综合能力测试风洞及测试方法，包括顶部机架以及底部机架，所述顶部机架与底部机架之间通过若干根支架连接，所述顶部机架的下端安装有顶部中央风机，所述底部机架的上端安装有底部中央风机，所述支架上设有侧面吹风机构，用于对无人机的侧面进行吹风。本发明提供的无人机综合能力测试风洞，通过多方向风机协调控制、模块化结构设计及智能化反馈调节，实现了高精度、多场景、可重复的气流环境模拟；装置能全面测试无人机在不同气流条件下的稳定性与可靠性，为无人机性能优化及复杂环境适应性研究提供坚实的实验平台。

本申请公开了一种基于稳态视觉诱发电位脑机接口的目标识别方法及相关装置，涉及脑机接口技术领域，该方法包括：设计训练好的识别模型包括依次连接的一个分段编码模块、多个特征提取模块和一个分类模块，特征提取模块包括第一层归一化层、自适应频谱模块、增强型时延神经网络模块、逆傅里叶变换层、第二层归一化层、拼接层、交互式卷积模块和第一加法层，利用训练好的识别模型确定脑电信号对应的识别频率，以识别频率作为目标频率，并基于目标频率确定目标闪烁对象，完成目标识别，本申请可同时满足SSVEP‑BCI系统在超短时间窗下的高精度识别、跨被试的强泛化能力以及轻量化、低延迟这三个核心应用需求。

本发明属于电池双极板流道优化技术领域，具体公开提供的一种斜向流道的液流电池双极板及其优化方法，该双极板设置有斜向流道，且斜向流道分别设置有流道入口和流道出口。在对该液流电池双极板的斜向流道进行设计时涉及一种优化方法，该方法首先构建多种预设流道类型的参数化几何模型及统一的多物理场仿真模型，进行并行仿真与多指标综合评分，实现多方案可比筛选。基于综合达标率与性能稳定度，确定目标流道类型，并对其关键尺寸进行迭代寻优。本发明实现了从流道宏观布局到微观尺寸的协同优化，在保障电解液分布均匀性的同时有效控制压降，从根本上提升了电池的能量效率，同时还提升了流道设计优化的适用范围。

本发明提供一种基于多场协同理论的蒸汽‑熔盐换热器性能分析方法，包括：完成蒸汽‑熔盐换热器三维模型的建立，并在模型中规划出热应力集中区域、场协同效应关键区域、流动与换热强耦合区域，为后续的数值模拟与结果分析进行铺垫；采用数值模拟研究方法，针对三类区域进行影响参数演变规律的探究，分析不同参数之间的相互作用情况以及其对换热性能与结构强度的影响；基于不同参数对换热器性能的影响，同时考虑不同参数的演变规律以及关联机制，选取合适的赋权方法，对换热器内部参数进行赋权，量化不同参数对换热器性能的影响。本发明探究扰动、内部影响参数、整体性能三者之间的关系。

本发明实施例提供一种基于跨文档信息融合的饲草知识图谱构建方法、设备及存储介质，属于知识图谱构建技术领域。所述构建方法包括：将获取的多源饲草文档数据中每一文档的段落，结合TF‑IDF算法转换为段落向量，并根据段落向量和给定的查询向量，筛选出高度相关的候选段落；根据候选段落所属的文档中提取到的饲草相关信息，构建出推理链，用以指导跨文档的饲草相关信息融合；基于思维链的提示模板，指导知识抽取模型对融合后的饲草文本数据进行实体关系抽取，进而构建饲草知识图谱。本发明所提供的知识图谱构建方法中，能够将多个文档中提取到的信息进行有效关联与整合，从而提升实体及关系抽取的准确性。

本发明提供一种构建以电折水系数预测模型的方法及系统，涉及以电折水系数预测技术领域，本发明根据水文地质与作物类型编码进行初始分区，并通过均值与数据分布相似性双重校验进行分区优化；在各优化分区内，利用典型井的日度运行与环境数据训练基预测模型，以预测理论提水量并计算理论以电折水系数；引入效率衰减补偿因子改进固有属性特征，进而以所有典型井的固有属性特征为输入、以理论系数为标签，训练元预测模型，实现对所有样本井的以电折水系数的直接预测。本发明通过两阶段建模，实现了从有限典型井监测数据到全域机电井效率预测的知识迁移，为区域水资源精准管理提供了有效技术支撑。

本发明公开了一种基于Mamba的花粉分类方法，包括：获取待分类的花粉图像；利用预训练的基于Mamba的分类网络模型对待分类的花粉图像进行分类处理，输出待分类的花粉图像对应的分类结果。本发明基于Mamba的分类网络模型采用分层设计，通过特征预处理模块和多级特征提取模块实现了对花粉图像从低级到高级、从局部到全局的多层次特征提取与融合；在多级特征提取模块中，特征提取子模块采用双分支并行结构，通过引入非线性激活机制和逐层粗细粒度特征提取与融合，以实现全局建模和局部增强；利用可学习的自适应权重机制，动态分配不同注意力头的重要性，以增强特征融合的能力。

本发明公开了一种面向少数民族的AI识别个体适配饮食推荐方法，属于饮食推荐领域，包括以下步骤：S1、采集少数民族的饮食特性信息，构建多维度数据库；S2、采用多模态识别模型，对目标人群进行三维特征精准识别，得到初始识别数据，将初始识别数据与步骤S1的少数民族特征库进行AI识别，得到识别结果数据；S3、基于S2的识别结果数据，得到结合个体、民族以及食物的三维适配矩阵及推荐食物集；S4、通过AI模型对推荐食物集进行校验，确定方案的优先级排序，最终输出精准饮食推荐方案。采用上述饮食推荐方法，解决了现有面向少数民族的饮食推荐依赖用户自报关键信息、操作繁琐、精准度不足，实操性低的问题。

本发明涉及光伏设备制造领域，且公开了一种光伏建筑一体化建筑墙体组件，包括收纳架，收纳架的内壁两侧通过转轴转动连接有控制板，控制板的底部固定连接有容纳腔，推拉机构包括安装块，安装块与容纳腔的内壁固定连接，安装块的内壁滑动连接有伸缩柱，伸缩柱远离安装块的一端固定连接有压缩环，压缩环的两侧固定连接有推拉杆，覆盖组件包括覆盖环，覆盖环与压缩环的顶部固定连接。通过设置推拉机构，通过覆盖环可对控制板伸缩与收纳架之间固定处的缝隙进行覆盖，雨水会进入覆盖环表面的槽孔，通过压缩膜内部的干燥块对水分进行吸收，可增强墙体与光伏组件之间衔接处的密封性及防水性，避免雨水对光伏组件的内部产生渗透。

本申请涉及光伏组件检测技术领域，公开了一种分层式光伏组件故障定位装置，包括光伏组件主体、驱动机构、清洁组件和故障定位组件，光伏组件主体的上表面呈矩形阵列均布有若干电池片，清洁组件滑动连接在电池片的顶部，用于清理电池片的表面；所述驱动机构连接在光伏组件主体上，用于驱动清洁组件沿电池片的表面往复移动；所述故障定位组件连接在清洁组件上，用于对电池片表面存在的凹陷或凸起部位进行故障定位。本发明能够在光伏组件进行故障定位时对光伏组件外表面的电池片进行清洁，同时可对难以清洁的灰尘进行喷涂清洁剂，提高清洁效率，可避免造成故障检测的误判，且在经过故障位置时及时发出警报，便于工作人员快速发现和进行技术维护。

本发明公开了一种合成呋喃亚烯基‑环酮化合物的催化方法、催化剂及其制备方法，涉及化学催化与有机合成技术领域，所述催化剂为可变介孔直径的且同时含有酸碱双位点的固体催化剂；所述催化剂由酸性介孔载体和负载于该载体上的碱性金属氢氧化物组成；所述酸性介孔载体为SiO与酸性金属氧化物的复合物，是由酸性金属的可溶前驱物与硅酸四乙酯和羟基羧酸造孔剂经水解、煅烧制得。该催化剂的介孔孔径为3.41nm‑11.2nm，比表面积为172.4‑869.6m/g，酸量为0.180‑0.973mmol/g，碱量为0.016‑0.125mmol/g，同时具有可回收再生、耐高温、不污染溶液等特点。

本发明公开了一种电动轮矿车制动能量回馈的储能系统、控制方法及装置，属于电动轮矿车技术领域，该储能系统包括：发动机、发电机、多个电机、超级电容、电机控制器、整车控制器和液压控制器；各组件通过机械、液压和电信号三类路径实现连接与协同工作：发动机通过机械连接驱动发电机运转；发电机产生的电能用于驱动多个电机和为超级电容充电；超级电容与整车控制器电连接，实时上报超级电容的荷电状态；整车控制器电连接发电机、电机控制器及液压控制器，执行电动轮矿车制动能量回馈的控制方法，通过电机控制器控制超级电容的充放电过程；液压控制器为各车轮制动机构提供辅助制动力。本发明可以显著提高电动轮矿车的能源利用效率。

本发明涉及装配式建筑技术领域，公开了一种模块化装配式带阻尼钢结构竖向结构及其施工方法，其结构包括：核心模块为带翼缘的十字型钢；多个阻尼模块分别连接在核心模块的翼缘上，各阻尼模块包括H型钢、两个压型钢板和沥青，H型钢的翼缘与核心模块的翼缘螺栓连接，H型钢的腹板处设有安装孔，两个压型钢板相对设置在安装孔内，两个压型钢板的相对一侧均具有两个相对的凹形部，相对的两个凹形部构成填充腔，沥青填充在两个填充腔内；多个标准模块为H形，多个标准模块的翼缘依次线性螺栓连接，位于侧边标准模块的翼缘螺栓连接在各H型钢的翼缘上；该结构能够减少交汇处的力传递强度，从根源上抑制平面外变形和受力，提升结构稳定性。