齐鲁工业大学（山东省科学院）

本发明公开一种共轭延伸BODIPY近红外次氯酸荧光探针及其制备方法与应用，属于荧光探针技术领域。探针分子的分子式为：CHBFNOS，结构式为：。探针以 N ‑ 乙基吩噻嗪为识别单元、吗啉酰胺修饰提升水溶性，依靠 TICT 电荷转移淬灭荧光；HClO 特异性氧化吩噻嗪硫醚阻断 ICT 效应，610 nm 近红外荧光显著增强。探针可实现水样、土壤样品定量检测，配套荧光试纸、壳聚糖水凝胶完成现场裸眼可视化筛查；同时具备溶酶体靶向能力，成功应用于 HepG2 活细胞、斑马鱼活体荧光成像。本发明合成路线简便、生物相容性优异、近红外发射规避生物背景干扰，一套探针体系覆盖环境监测与活体生物成像，在污染防控、生物病理研究领域具备广阔应用前景。

本发明涉及天然产物提取及生物医药技术领域，具体地涉及一种芍药多糖、制备方法及其应用。本发明从芍药中得到了一种均一的水溶性多糖组分，测定了其分子量数据及单糖组成，并结合甲基化实验结果、NMR分析提出了完整的化学结构式，此外还评价了表观形态特征及流变学特性；通过对α‑葡萄糖苷酶和α‑淀粉酶的活性抑制评价了芍药多糖的降血糖活性，并深入分析了抑制类型和作用机制，通过RAW264.7细胞模型和斑马鱼模型评价了芍药多糖的抗炎活性。

本发明涉及一种利用双废钢自孕育熔炼的镍钼复合强化高强韧铸铁，属于高强韧铸铁材料技术领域；高碳马氏体废钢与低碳软钢按比例混合，检测与配比计算：进行光谱检测和夹杂物分析；混合熔炼，中频电磁搅拌；成分微调与变质处理并进行喂丝变质处理；采用铁模覆砂铸型，自然冷却凝固获得铸态高强韧铸铁件。仅采用高碳马氏体废钢与低碳软钢两种废钢混合，不添加任何硅铁类、稀土类或硅铋类传统孕育剂，利用双废钢自身的化学成分匹配和废钢中天然携带的微细夹杂物实现孕育功能，直接获得高强韧铸铁，合金及孕育剂成本降低25～35%，吨铸件碳排放降低25～40%，适用于重卡轻量化支架、转向节和平衡轴等高端受力铸件。

本申请提供气体浓度的检测方法及检测系统。该方法采用激光照射待测气体，得到光声信号；将光声信号转换为电学信号；并进行多尺度特征分解，获得不同尺度下的信息分量；基于复杂度评价值构建信息有效性评价指标，并判定各信息分量对目标气体的浓度信息的贡献度；对信息分量进行筛选和重构，得到重构信号；对重构信号进行多尺度协同增强处理，获得增强信号；从增强信号中提取多维特征，构建特征向量；构建包含特征向量与目标气体浓度的非线性映射关系的浓度反演模型；将特征向量输入浓度反演模型，获取目标气体的预测浓度值；根据目标气体的标定浓度值与预测浓度值之间的关系，对浓度反演模型进行更新，并根据更新后的浓度反演模型检测气体浓度。

本发明涉及计算机视觉与智能检测技术领域，提供一种针对输电线路开口销缺陷的检测方法及系统：获取包含开口销的输电线路图像；利用预设的目标检测模型进行检测识别；预设的目标检测模型采用改进的YOLOv8，包括主干网络、颈部网络和检测头；采用增强型广义特征金字塔网络替换PANet结构，用C2f‑HTE模块替换C2f模块，C2f‑HTE模块融合混合纹理增强注意力机制与多尺度注意力机制；并在颈部网络中，增强型广义特征金字塔网络之前设置多尺度功率融合模块。本发明能够有效提升复杂环境下微小缺陷目标的检测召回率与精确率，鲁棒性强。

本发明涉及人工智能及遥感图像处理技术领域，尤其是提供了一种基于方向感知小波的高光谱与激光雷达数据分类方法。该方法包括构建多尺度输入设置与双域特征提取架构，捕获空间局部结构和多分辨率频率细节；设计双坐标注意力门模块，以定位结构上的判别性区域；设计频空融合增强模块，对初步融合特征进行空间上下文和频域响应的联合校准；通过交叉域特征聚合机制，将双尺度的跨域融合特征进行展平、线性投影及逐元素相加，以进行多尺度信息的统一特征嵌入；构建方向性交叉子带注意力模块，通过方向性子带门控和交叉子带交互机制，自适应强化水平、垂直和对角方向的结构特征，该方法缓解了跨模态语义差异，并增强了复杂场景下的地物判别能力。

本发明公开了一种含牡丹籽油的脂质体、其制备方法及其组合物和应用，属于纳米脂质体药物技术领域。本发明利用微流控法制备L‑PSO脂质体，随后利用逐层包被法将壳聚糖与果胶逐层包于脂质体形成CL‑PSO和PCL‑PSO，相比于纯脂质体，修饰后的脂质体，特别是PCL‑PSO具有更加优越的稳定性，缓释性与体内靶向性。牡丹籽油靶向脂质体与长双歧杆菌组合形成的合生元在改善体重、降低DAI评分、恢复结肠长度、抑制脾脏肿大、重建菌群多样性及修复肠道组织病理损伤等方面均表现出显著的协同优势，其效果优于任一单一成分，提示合生元策略在结肠炎干预中具有更好的应用潜力。

本发明属于生物质催化材料技术领域，提供了一种负载单原子和纳米颗粒的双金属催化剂及其制备和应用。所述催化剂为负载铁单原子和钴纳米颗粒的氮掺杂碳材料，可作为有机物氧化催化的催化剂。本发明通过一锅法制备材料前驱体成功规避了传统分步合成法的繁琐步骤，实现了活性位点结构与分布的精准调控。所制备的FeCoN@C催化剂兼具单原子位点高原子利用率、独特电子结构与Co纳米颗粒的优异导电性及催化活性。该催化剂催化木质素降解可获得18.32wt%的木质素酚类单体产率，接近木质素可转化酚类单体的理论最大值，在木质素高值化转化和生物质芳香化学品制备中具有良好的应用前景。

本发明属于材料化学和果蔬保鲜技术领域，提供了一种温湿双响应明胶/羧甲基纤维素水凝胶及其制备方法和应用。将表没食子儿茶素没食子酸酯和精氨酸的复合物与明胶、CMC和铜盐在活化剂催化下进行交联反应，获得水凝胶。所述水凝胶及其制品具有温度和湿度双响应特征，可用于水果保鲜、防腐。本发明的水凝胶在高湿和较高温度条件下可加快活性组分释放，在较低湿度和较低温度条件下可降低释放速率，能够实现按需释放。铜离子与EA复合物及骨架网络中的多种配位位点可形成动态配位网络，赋予其良好自修复能力和结构稳定性，有利于在运输和堆叠过程中维持材料完整性。EA复合物与铜离子协同赋予其抗氧化和抑菌能力，延缓果蔬氧化褐变和腐败。

本发明属于功能材料技术领域，具体涉及一种光热抗菌的果蔬涂层膜及其制备方法与应用。利用生物质羧甲基壳聚糖作为软模板合成并固定硫化铜纳米粒子。随后将其与羧甲基纤维素溶液共混后加入天然果实提取物京尼平进行交联制备果蔬涂膜液，均匀喷洒至果蔬表面后室温风干得到光热抗菌的果蔬涂层膜。本发明的制备方法操作简便、制备成本低、对环境和设备要求低、制备过程绿色环保，这种具备生物安全性、可降解和易清洗移除的光热抗菌涂层膜为应对表皮脆弱、呼吸作用强烈的果蔬提供了有效包装策略。

一种基于能量引导时空扩散模型的生成式路线推荐方法，涉及人工智能技术领域，首先构建多视图图编码器，融合兴趣点的空间邻接图与语义超图，并结合双重自监督预训练以同步提取用户的全局偏好与局部序列动态特征；其次，利用动态注意力机制自适应整合空间、语义与用户专属特征，生成条件先验表示；随后，构建基于随机微分方程的扩散概率模型，在连续潜在空间中对轨迹序列进行全局并行去噪演化；最后，引入自适应能量引导机制，将地理、时间及行为约束转化为可微能量梯度，直接注入去噪过程进行实时修正。为用户生成高准确性且满足物理约束的完整旅游路线。

本发明提出了一种基于无功环流的正负序自适应虚拟阻抗控制方法及系统，涉及电力电子技术领域。将各并联逆变器的三相电压电流信号分离为正序与负序信号；对信号分别进行坐标变换，得到正负序电压信号和电流信号；基于正序电压与电流信号计算有功、无功功率，得到虚拟电动势；根据正负序q轴电流分量，计算并联逆变器的正负序无功环流；以正序无功环流为反馈量自适应调节正序虚拟阻抗，以负序无功环流为反馈量自适应调节负序虚拟阻抗；将正序虚拟阻抗的压降与虚拟电动势作为正序电压环参考值，将负序虚拟阻抗的压降前馈至负序电压环作为负序电压环参考值；将正序电压环与负序电压环输出的电压指令叠加为调制信号，从而提升系统稳定性与电压质量。

本发明涉及电机驱动与控制技术领域，具体地涉及一种无刷直流电机无传感器控制方法，包括：电机零速及低速运行阶段，采用基于磁饱和凸极效应的高频方波电压注入法获取转子位置与转速信息；电机中高速运行阶段，采用基于双曲正切函数与自适应变指数双幂次趋近律的改进滑模观测器获取转子位置与转速信息；全速域运行范围内，采用基于转速区间的加权平滑过渡算法，提取出含有转子位置误差信息的电气响应信号，实现高频方波电压注入法与改进滑模观测器的无缝复合切换。本发明解决了位置检测精度低、滑模观测器抖振严重、硬切换导致的转矩脉动、位置跳变或失步等问题，实现了无刷直流电机从零速至额定转速的全速域高精度位置估计与平稳可靠运行。