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本发明涉及电力系统信息处理技术领域，尤其涉及一种电动汽车充电引导方法、系统、电子设备及介质；该方法包括：构建以聚合商收益最大化为目标函数、以用户充电成本最小化为响应约束的主从博弈决策模型。基于卡罗需‑库恩‑塔克条件对主从博弈决策模型进行单层化重构，生成混合整数线性规划问题。提取混合整数线性规划问题的解向量，得到最优响应功率基准数据集。构建得到计及最优响应功率基准数据集的配电网调度优化模型。对配电网调度优化模型进行分布鲁棒优化处理，输出定价引导策略。通过这样的方式，解决了现有的电动汽车充电定价决策方法因难以适配源荷双侧不确定性场景，导致电网运行安全性不足的技术问题。

本发明涉及电力系统及自动化技术领域，尤其涉及一种综合能源系统与电动汽车聚合商的调度方法、系统、计算机设备及介质；该方法包括：接收系统运行参数及聚合充电需求参数；构建综合能源系统侧鲁棒优化模型；构建电动汽车聚合商侧确定性优化模型；建立耦合约束条件；将综合能源系统侧鲁棒优化模型、电动汽车聚合商侧确定性优化模型与耦合约束条件联合，构成分布式协同优化问题，用以输出最优总充电功率计划。通过这样的方式，解决了现有技术在高渗透率可再生能源接入的情况下，存在难以兼顾分布式协同优化精确性与调度方案鲁棒性的技术问题，提升了综合能源系统与电动汽车聚合商协同运行的经济性、安全性与决策独立性。

本发明公开了一种电能协同调度方法及系统，应用于电能调度技术领域，方法包括：获取能源交易方与电能交易方各自的运行数据以及交互数据，基于获取的数据构建能源交易模型和电能交易模型，以及基于两个交易模型构建的联合调度模型，以最小化运行成本为约束对交易模型进行优化求解，根据交易模型的优化解对联合调度模型进行分布式求解，得到两个交易方的联合调度数据序列，以执行根据联合调度数据序列构建的联合调度策略，对能源交易方与电能交易方之间的电能交互进行协同调度。本发明通过对联合模型进行分布式求解，在保护能源交易方与电能交易方各自隐私的情况下，满足了两个交易方的电能协同调度需求。

本发明公开了一种电网源荷匹配评估方法及系统，应用于新能源技术领域，包括获取当前电网的绿电出力数据和用电负荷数据；对绿电出力数据进行时序分析，得到绿电出力曲线，并对用电负荷数据进行时序分析，得到用电负荷曲线；对绿电出力曲线进行特征提取，得到源侧特征参数，并对用电负荷曲线进行特征提取，得到荷侧特征参数；基于源侧特征参数和荷侧特征参数，确定三维匹配度指标；基于三维匹配度指标，确定绿电出力曲线和用电负荷曲线的源荷匹配结果，源荷匹配结果至少用于表征当前电网的绿电消纳水平。本发明的方法能够对源荷匹配结果准确评估。