원래 이름 기록: 中国工商银行股份有限公司

本申请提供了一种文档处理方法，可以应用于大模型技术领域。该方法包括：将待处理文档与跨年代特征图谱和可视化标准蓝图进行比对，生成可视化指令；基于所述可视化指令驱动大语言模型调整所述待处理文档的文档术语、文档逻辑、文档风格和文档情感值中的至少一种，生成替代文档；以及对所述替代文档执行并行仲裁校验，响应于验证通过，输出所述替代文档。本申请还提供了一种文档处理装置、设备、存储介质和程序产品。

本公开提供了一种分析报告的生成方法，可以应用于大数据技术领域和人工智能技术领域。该方法包括：获取目标数据和对应的结构描述信息；对目标数据和对应的结构描述信息进行语义增强处理，获得第一数据结构，所述第一数据结构携带语义标签；基于所述语义标签和用户需求信息，利用代码生成模型生成可执行分析代码；基于所述第一数据结构，执行所述可执行分析代码，获得第二数据结构；以及基于所述第二数据结构和目标知识库，利用文本生成模型生成目标分析报告。

本申请公开了一种会议纪要的生成方法、装置及程序产品，涉及人工智能领域，应用于金融科技领域，该方法包括：采集目标会议的多模态数据，依据多模态数据确定会议议题和参会对象的信息；依据音频数据识别参会对象中的发言对象的信息，并依据音频数据识别发言对象针对会议议题的第一倾向性意见；依据视频数据识别发言对象针对会议议题的第二倾向性意见；依据发言对象的发言内容、第一倾向性意见和第二倾向性意见构建目标提示词，并将目标提示词输入大语言模型中，输出会议纪要。通过本申请，解决了相关技术中人工记录会议纪要，或通过应用程序录制会议并生成会议纪要无法理解会议中发言对象的意图，导致会议纪要不准确的问题。

本申请提供了一种分析报告生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可以应用于人工智能和大数据领域，涉及大模型在金融科技场景中的应用。该方法包括：基于业务需求获取待评估参数和多个待执行业务节点，其中，待评估参数至少包括以下之一：待评估行业、待评估企业的名称和待评估指标，每个待执行业务节点用于基于待评估参数执行一种类型的分析报告生成操作；基于待评估参数和多个待执行业务节点，利用大模型获取各待执行业务节点对应的不同类型的分析报告；整合所有待执行业务节点的分析报告，得到目标分析报告。

本发明公开了一种基于人工智能的源数据报送方法及装置、电子设备，涉及人工智能领域或金融科技领域，该方法包括：采用光学字符识别算法对报送数据规范文件进行文字识别，当识别结果中存在目标字符或加粗字符时，将目标字符或加粗字符的区域确定为变更点，提取变更点所在报表的表头和表名和变更点所属行的所有信息，并将表头、表名及所属行信息确定为该变更点的变更内容，获取原始交易数据，基于变更点和对应的变更内容对报送数据生成脚本进行修改，并生成报送源数据，对报送源数据进行格式转换和打包处理，输出经过打包后的报送源数据。本发明解决了相关技术中源数据报送的方式依赖于人工报送和报送系统改造，导致报送效率低下的技术问题。

本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品，涉及数据分析技术领域，可用于金融科技领域。该方法包括：从数据源中获取原始数据；将所述原始数据填充到目标模板中，得到目标数据；使用大模型，对所述目标数据进行分析，得到数据分析结果。本发明实施例可以提高数据的分析效率。

本申请公开了一种报告生成方法、装置、设备、介质和产品，涉及金融科技领域。其中方法包括：获取至少两类不同的数据源提供的不同模态的待处理数据；根据预先设置的目标报告对应的报告模板，确定各撰写点；按照各撰写点，对待处理数据进行归类，生成撰写点与待处理数据的关联关系；根据关联关系和待处理数据的数据源类型，生成目标报告。本申请实施例的技术方案能够在保证报告的准确性的基础上提高报告生成的效率。

本申请公开了一种基于人工智能的表格数据处理方法及装置、电子设备，涉及人工智能技术领域或其他相关领域，其中，该方法包括：接收数据处理需求，并输入至解析模型得到解析结果；基于解析结果在预设规则库中查询与操作类型和操作范围匹配的规则模板；在查询到规则模板的情况下，依据公式模板和/或宏命令模板生成可执行的表格命令；在未查询到规则模板的情况下，将解析结果输入至代码生成模型，输出可执行的表格命令；将表格命令应用于数据处理需求指定的表格数据集合，得到数据处理结果。通过本申请，解决了相关技术中表格编辑工具功能不足，容易出现编写错误和计算错误，导致数据处理的准确度低的技术问题。

本申请公开了一种活动信息模板的生成方法、装置、存储介质及电子设备，涉及金融科技领域，其中，该方法包括：获取银行网点的金融活动信息；根据用户在银行网点的历史业务办理数据、金融交易行为数据、金融业务变化指标确定用户与银行网点相绑定的用户画像特征；从隐私计算平台获取加密形态的数据特征，数据特征至少包括与用户相对应的电信行为特征、金融风险特征以及关联企业特征；将用户画像特征和数据特征融合为特征矩阵，并依据特征矩阵和金融活动信息生成活动信息模板，活动信息模板用于展示金融活动信息，且活动信息模板的排版风格基于特征矩阵确定。本申请解决了现有技术中银行难以生成个性化活动信息模板的技术问题。

本发明公开了一种文档生成方法、装置、程序产品及介质，涉及图像处理领域及文档生成领域，可用于金融科技领域。该方法包括：获取预设文档模板，预设文档模板包括至少一个文档参数项及各文档参数项对应的待填充槽位；获取待处理文档图像；对待处理文档图像识别，确定待处理文档图像对应的文档类型，文档类型包括结构化文档及非结构化文档；根据文档类型和待处理文档图像，确定各文档参数项对应的参数信息；将各文档参数项对应的参数信息填充到各文档参数项对应的待填充槽位中，生成目标文档。本发明实施例可以提高文档生成的准确率。

本发明实施例公开了一种用户反馈流转方法、装置、设备、介质及产品，涉及金融科技领域和人工智能领域，包括：获取与至少一个目标应用对应的多个存量功能和多个用户反馈文本，并通过预先构建的功能匹配模型，确定每个用户反馈文本与各存量功能之间的重合概率；获取重合概率高于预设重合概率阈值的第一用户反馈文本和第一存量功能，以及与第一存量功能对应的第一功能用例；根据第一用户反馈文本与第一功能用例的匹配程度，将第一用户反馈文本流转至对应的处理对象，提高了对用户反馈文本进行处理的效率，加速了目标应用的迭代优化，提升了用户对目标应用的使用体验。

本申请公开了一种文件一致性的检测方法、装置以及电子设备。涉及金融科技领域，该方法包括：获取目标金融项目在各个研发阶段的输出文件，得到M个输出文件；分别将各个输出文件和内容识别要求输入至大语言模型中，得到每个输出文件的需求描述信息集合；识别各个输出文件的需求描述信息集合中的各个需求描述信息的特征描述内容，得到M个特征描述内容集合；分别将相邻研发阶段的特征描述内容集合进行对比，得到M‑1个第一对比结果，并根据M‑1个第一对比结果确定目标金融项目的研发文件的一致性检测结果。通过本申请，解决了相关技术中对软件开发过程中的输出文件一致性检测的准确率和效率较低的问题。

本发明公开了一种业务执行时间的确定方法、装置、设备、介质及产品，涉及金融科技领域，该方法包括：对当前业务执行语句进行解析，得到当前业务执行语句的表属性、查询属性、函数属性和数据分布属性；根据表属性、查询属性、函数属性和数据分布属性，确定当前业务执行语句的业务权重值；根据业务执行语句的标准执行时间、当前业务执行语句的业务权重值和开始执行时刻，确定当前业务执行语句的剩余执行时间。本发明的技术方案，可以有效提升当前业务执行语句的执行时间和剩余执行时间的精准度，并对当前业务执行语句的剩余执行时间进行可视化显示，提升用户的业务处理体验。

本申请提供了一种业务文档处理方法，可以应用于人工智能、金融科技技术领域，具体涉及大模型在金融科技领域的应用。该业务处理方法包括：对获取的目标业务文档进行光学字符识别，得到目标业务数据，目标数据包括业务文本及对应的结构位置信息；基于业务文本进行内容识别，确定目标业务文档对应的场景标识符，场景标识符用于表示目标业务文档的内容架构；基于场景标识符在预配置的规则库中检索，得到多个第一提示词，多个第一提示词用于表示目标业务文档的解析规则；利用多个第一提示词，引导大模型基于解析规则和结构位置信息提取业务文本，得到目标业务信息。本申请还提供了一种业务文档处理装置、设备、介质和程序产品。

本申请提供了一种非结构化文本处理方法，可以应用于人工智能技术领域。该非结构化文本处理方法包括：获取待处理的初始文本，初始文本为非结构化文本；基于预设的停用词表，对初始文本分别进行词频和逆文本频率的计算，以完成对初始文本的停用词过滤；将完成停用词过滤的初始文本输入预先训练好的目标模型中，得到目标文本，目标文本为包括多个基本语义词的文本；对目标文本进行词性标注处理，生成符合检索要求的待检索文本；其中，目标模型为基于语义动态窗口调整的分词模型。本申请还提供了一种非结构化文本处理装置、设备、存储介质和程序产品。

本申请公开了一种翻译质量的确定方法、装置、电子设备及计算机程序产品。涉及人工智能以及金融科技领域，该方法包括：获取源语言文本以及翻译得到的目标语言文本；为源语言文本以及目标语言文本生成词元嵌入表示向量，得到第一词元向量集合和第二词元向量集合；确定第一词元向量集合和第二词元向量集合之间的词元匹配对，得到M个词元匹配对，词元匹配对包括一个第一词元向量和一个第二词元向量；根据M个词元匹配对的M个匹配度确定源语言文本的翻译质量，一个词元匹配对的匹配度基于一组词元匹配对中的第一词元向量和第二词元向量之间的内容相似度和位置相似度得到。通过本申请，解决了相关技术中的翻译质量评估不准确的问题。

本发明公开了一种基于金融网点机器人的业务处理方法及装置、电子设备，涉及金融科技领域，该方法包括：在采用金融网点机器人与用户进行业务交互过程中，接收多模态识别信息以及金融应用程序发送的操作日志，将多模态识别信息以及操作日志映射至预定互动向量空间，输出连续互动向量，并通过互动衰减系数对连续互动向量中的历史交互数据进行动态权重调整，基于权重调整后的连续互动向量，建立各个指定业务类型与互动状态的关联矩阵，采用关联矩阵输出响应策略，控制金融网点机器人输出业务响应动作。本发明解决了相关技术中金融网点机器人在进行业务交互过程中，识别信息渠道单一，容易造成重复提问或无效操作，降低客户满意度的技术问题。

本申请提供了一种设备状态管理方法、装置、电子设备、介质和程序产品，涉及大模型在设备管理场景中的应用，可以应用于人工智能技术领域和云计算技术领域。所述方法包括：获取目标设备的多源运行数据，对所述多源运行数据进行处理，获得多源处理数据；将所述多源处理数据并行输入第一预测模型和第二预测模型进行状态预测，获得第一预测结果和第二预测结果；基于融合模型对所述第一预测结果和所述第二预测结果进行整合分析，生成预测结论；以及基于所述预测结论对所述目标设备进行设备状态管理。

本申请提供了基于联邦学习的模型训练方法、装置、设备、介质和产品，可以应用于分布式技术领域和人工智能技术领域。该方法包括：中心端将初始模型参数确定为当前模型综合参数，分别发送到N个终端；循环执行以下步骤，直到满足预设训练停止条件：任一终端基于当前模型综合参数，根据本地存储的训练样本集进行训练更新，得到第一模型终端参数；不同终端之间交互参数更新梯度；任一终端综合接收到的其他终端的参数更新梯度，确定综合梯度，并根据所确定的综合梯度，更新自身的第一模型终端参数得到第二模型终端参数；中心端综合多个终端的第二模型终端参数，更新当前模型综合参数，并将更新后的当前模型综合参数分别发送到N个终端。

本发明实施例公开了一种多客户联动的信息推荐方法、电子设备、存储介质及程序，涉及大数据和金融科技领域。其中，方法包括：获取目标客户的属性关联数据和项目资金关联数据；根据所述目标客户的属性关联数据和项目资金关联数据生成所述目标客户的目标客户画像；根据所述目标客户的目标客户画像对所述目标客户进行分类，确定所述目标客户所属的客户清单；根据所述客户清单的类型对所述客户清单包括的各个客户联动推荐目标匹配信息。本发明实施例的技术方案能够精准定位目标客户所属客户清单，从而提升联动信息推荐的精准度。