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本申请涉及数据安全技术领域，尤其涉及一种字段敏感度分级方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取至少两个待分级字段，并对各待分级字段的语义敏感度进行两两比较，得到原始偏好关系；根据原始偏好关系对各待分级字段进行排序，获得敏感度排序，并根据敏感度排序确定各待分级字段对应的敏感度等级。本申请通过获取至少两个待分级字段并对各待分级字段的语义敏感度进行两两比较得到原始偏好关系，根据原始偏好关系排序获得敏感度排序，并根据敏感度排序确定敏感度等级，使得敏感度等级由字段间两两比较的相对高低关系决定，避免了单字段独立定级时同一语义字段在不同输入顺序下被赋予不同等级的问题。

本发明涉及一种基于Mamba和傅里叶变换的图像修复方法、系统及介质，该方法包括：构建端对端的图像修复网络，并在主体框架中引入Mamba‑傅里叶增强模块；设置Mamba‑傅里叶增强模块，将频域特征与动态视觉状态空间模型进行融合，构建包含全局、局部及跨域建模的三分支特征提取结构；采用联合损失函数对图像修复网络MF‑Net进行端对端训练，协同优化网络的全局一致性与细节逼真度，所述联合损失函数包括重建损失函数、对抗损失函数、特征匹配损失函数以及高感受野感知损失函数。本发明通过在Mamba框架中引入频率分析和动态视觉状态空间模块，能有效处理图像修复中的长距离依赖关系和大面积缺损问题。

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种会话流确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对旁路镜像采集的网络流量进行解析得到包含请求路径及字段信息的请求日志，随后将不同请求路径中字段名及字段值均相同的字段信息作为第一候选标识字段，以及将相同请求路径中字段名相同但字段值不相同的字段信息作为第二候选标识字段；根据各第一候选标识字段以及各第二候选标识字段中各字段名的出现次数确定目标字段名，并根据目标字段名从请求日志中确定对应的会话流；实现了在不修改业务代码、不部署软件开发工具包的前提下，将旁路镜像获取的离散、无序、交织的原始请求还原为面向单一逻辑主体的连续会话流。