一种基于Mamba和傅里叶变换的图像修复方法、系统及介质

本发明涉及一种基于Mamba和傅里叶变换的图像修复方法、系统及介质，该方法包括：构建端对端的图像修复网络，并在主体框架中引入Mamba‑傅里叶增强模块；设置Mamba‑傅里叶增强模块，将频域特征与动态视觉状态空间模型进行融合，构建包含全局、局部及跨域建模的三分支特征提取结构；采用联合损失函数对图像修复网络MF‑Net进行端对端训练，协同优化网络的全局一致性与细节逼真度，所述联合损失函数包括重建损失函数、对抗损失函数、特征匹配损失函数以及高感受野感知损失函数。本发明通过在Mamba框架中引入频率分析和动态视觉状态空间模块，能有效处理图像修复中的长距离依赖关系和大面积缺损问题。