宝山钢铁股份有限公司

本发明公开了一种圆钢剥皮机的剥皮精度控制方法，包括以下步骤：S1，制备圆钢剥皮命令表；S2，判断剥皮前圆钢直径D1‑剥皮后圆钢直径D2的差是否小于单台磨头快速剥皮量p1，若是，则剥皮已完成；若否，则进入步骤S3；S3，圆钢坯料输送至剥皮机；S4，判断剥皮前圆钢直径D1‑剥皮后圆钢直径D2的差是否介于单台磨头快速剥皮量p1和多台磨头快速剥皮量np1之间，若是，剥皮机则进入第一剥皮模式；若否，剥皮机则第二剥皮模式。本发明提高剥皮机剥皮生产精度，利用该控制方法可以自动根据不同钢种不同要求进行剥皮，预防钢剥皮超标和未达标，提高剥皮产品质量。为剥皮生产质量精品钢提供有益帮助。

本发明提出一种液气复合型缓冲装置，包括支撑组件、气体复位组件、液压缓冲组件和弹性吸能组件；气体复位组件的一端与内伸缩缸套内端壁相连；液压缓冲组件的一端与外伸缩缸套内端壁相连；弹性吸能组件设置于支撑组件内。本发明内部由液压缓冲组件、气体复位组件、弹性吸能组件组成，外部由内外伸缩缸套来保护内部缓冲结构。当缓冲装置突然受到撞击时，上述三种内部组件同时进行缓冲吸收撞击动能，液压油通过导流槽进入储油槽推动活塞头并压缩氮气产生阻尼反力，填充体和弹簧受压产生弹性反力，撞击结束后，氮气气腔的高压氮气、填充体和弹簧释放内部吸收的弹性势能并推动缓冲装置的内外伸缩缸套，完成缓冲装置的复位动作。

本发明提出一种耐磨耐温焦罐的加工方法，结构上采用模块化分段设计，将焦罐分为进料、容储、排料三段，形状优化便于加工运输，且分段焊接方式有效降低应力，提升稳定性，通过焊接锚固座体与安装可调偏转角度的锚固端帽，形成稳固锚固体系，支撑耐磨耐温内胆，内壁隔热衬垫进一步增强安全性，内胆采用耐磨耐温材料一体浇注成型，与锚固结构紧密适配，降低热应力，显著提升性能。卸料结构经严格测试，确保卸料顺畅无卡阻，性能测试结合热电偶、工业测温枪及动态信号设备，全面分析温度与应力分布，为安全运行提供数据支撑，该方法通过结构创新与工艺优化，实现了焦罐综合性能的全面提升，为高温工况下的稳定运行提供了可靠保障。

本发明提出一种复合型内衬旋转焦罐及其性能测量方法，该焦罐采用锚固座体、插接端柱、锚固芯柱与锚固端帽构成的多级锚固体系，通过螺纹旋接、焊接固定及偏转角度调节，实现隔热内胆与罐体筒壳的稳固结合，有效提升整体结构稳定性，隔热衬垫与隔热内胆协同作用，前者采用高分子结合保温纤维毯，后者采用低水泥浇注料，显著降低热量传递与热应力集中，提升耐温性能，隔热内胆全方位防护设计，增强耐磨性，延长使用寿命，该方法将温度与应力测点组沿周向与母线方向均匀排布，确保测试结果精准，采用热电偶与工业测温枪结合测量温度，动态信号设备与计算机采集数据，结合应变片测量应力，提供实时动态数据，为焦罐安全运行提供可靠依据。

本发明公开了一种经济型易切削高温渗碳齿轮钢，其含有Fe和不可避免的杂质，其特还含有质量百分含量如下的下述各化学元素：C：0.15～0.21％，Si：0.10～0.40％，Mn：0.91～1.24％，S：0.010～0.040％，Cr：0.85～1.35％，Ni：0.80～1.35％，Al：0.025～0.050％，N：0.006～0.015％，Nb：0.002～0.029％；其不含有Mo。本发明还公开了一种经济型易切削高温渗碳齿轮钢的制造方法，其包括步骤：冶炼和铸造；加热：钢坯首先在预热段加热至不高于700℃，然后在第一加热段继续加热至不高于980℃，保温后继续在第二加热段加热至950～1200℃，保温后进入均热段，均热段温度为1050‑1250℃，保温后进行后续轧制或锻造；锻造或轧制：控制开锻或开轧温度为1150～1250℃，终轧或终锻温度≥900℃。

本发明公开了一种评估金属板材整体成形能力的指标计算方法，对金属板材进行力学性能试验，A1：根据力学性能试验数据，计算得出材料的真实应力应变曲线；A2：通过模型外推、仿真对标或其他大应变试验方法获取大应变范围的真实应力应变曲线；A3：根据真实应力应变数据，计算瞬时应变硬化指数随塑性应变的变化；A4：根据获取的极限应变量，计算绘制成形极限曲线；A5：计算成形应变均化能力指标；A6：设定评价标准，对成形能力指标进行分类和评级；A7：根据评价结果，对金属板材的成形性能进行综合评价。本发明该方法通过考虑材料大应变范围的真实应力应变曲线以及成形极限应变，能够更全面、准确地评估金属板材的整体成形能力。

本发明涉及压磁式板形辊技术领域，尤其涉及一种压磁式板形辊传感器励磁电源的自适应供电调控方法及系统，该方法解析励磁回路工况数据，生成包含实时电流、触发阈值及故障类型的多状态约束数据；其次，利用连续采样计数逻辑构建反映过流风险分布的故障风险状态矩阵；进而以此驱动建立含过流自锁切断与延时自恢复项的动态模型；同时，结合设定电流与回路温度计算故障置信系数，生成分级供电试探分量并融合至模型，形成自适应调控状态机；最后，基于状态机与故障类型构建策略向量，经分级延时试探生成保护与自动恢复方案，转换为实时控制指令实现闭环调控，显著提升了励磁系统在复杂工况下的运行连续性、安全性及智能化水平。

本发明公开了一种用于森吉米尔轧机的背衬轴承配辊方法，通过对现场背衬轴承的磨削制度及配辊制度进行分析，结合轧机轧制工况计算裂纹疲劳寿命，进而计算背衬轴承累积之后的疲劳寿命，实现以疲劳分布均匀化为目标的背衬轴承配辊。本发明保障轧辊安全的前提下，有效增加轧辊的上机次数，延长轧制公里数，减少轧辊生产事故，延长轧辊寿命，降低生产成本，保证现场生产稳顺。

本发明公开了一种基于DQN算法的单轧制单元热轧排程方法，包括以下步骤：S1，将现有的热轧计划编制数据标准化，基于强化学习方法设计热轧排程状态、热轧排程动作和热轧排程奖励，设计神经网络的结构，形成深度Q学习框架；S2，基于所述深度Q学习框架，设计神经网络的训练算法，使用标准化的热轧计划编制数据训练神经网络Q；S3，基于待轧板坯数据，应用所述神经网络Q编制并形成热轧计划。本发明针对热轧生产数据集，针对实际热轧生产过程中的热轧计划排程问题，基于深度Q学习方法和实际的热轧计划编制数据训练神经网络，并进而基于训练好的网络尝试编制了热轧生产计划。

本发明公开了一种含硼冷锻钢，其含有Fe和不可避免的杂质，其还含有质量百分含量如下的下述各化学元素：C：0.36～0.41％、Si：0.15～0.35％、Mn：0.80～1.40％、Cr：0.01～0.2％、0＜Ni≤0.2％、S：0.001～0.025％、Cu：0.02‑0.2％、Al：0.015～0.05％，N：0.004～0.016％、Ti：0.01‑0.05％、B：0.001～0.004％；其不含有Mo。本发明还公开了一种含硼冷锻钢的控轧控冷制造方法，其包括步骤：冶炼和浇铸；加热和中间坯轧制；轧制圆钢；轧后控制冷却；退火。

本发明公开了一种含硼冷锻钢，其含有Fe和不可避免的杂质，其还含有质量百分含量如下的下述各化学元素：C：0.36～0.41％、Si：0.15～0.35％、Mn：0.80～1.40％、Cr：0.01～0.2％、0＜Ni≤0.2％、S：0.001～0.025％、Al：0.015～0.05％，N：0.004～0.016％、Ti：0.01‑0.05％、B：0.001～0.004％；其不含有Mo。本发明公开了一种含硼冷锻钢的制造方法，其包括步骤：冶炼和浇铸；加热和中间坯轧制；轧制圆钢；轧后冷却；分段退火。本发明所述的含硼冷锻钢具有优良的塑性和冷加工特性，可有效提高生产效率，减少能源消耗，可用于冷锻加工轴类零部件，具有良好的推广前景和应用价值。

本发明公开了一种热轧加热炉二级机设定空气过剩系数的控制方法，包括以下步骤：A1：建立一级机L1和二级机L2之间的通信连接，使一级机能够接收二级机L2的空气过剩系数设定；A2：将二级机L2划分为不同的加热段，在各个加热段确定对应的空气过剩系数设定；A3：在板坯入炉后，对板坯进行识别判定，确定板坯在加热炉各段的空气过剩系数设定要求；A4：根据板坯的判定结果，计算得出加热炉各段的空气过剩系数设定值，将空气过剩系数设定值发送至一级机L1；A5：一级机L1接收二级机L2发出的空气过剩系数设定值，控制空气煤气配比，完成设定。本发明能够根据不同钢种的控制调节需求，设定不同的空气过剩系数，提高了加热炉对不同钢种的适应能力。

本发明公开了一种转炉终点钢水质量异常原因分析方法，包括如下步骤：S1.获取转炉的历史工艺数据，对历史工艺数据进行预处理，去除其中包含的异常数据，筛选出钢水质量合格的炉次工艺数据；S2.基于聚类算法建立聚类模型，并将预处理后的数据作为训练集输入聚类模型，得到聚类中心和对应的聚类数据集；S3.基于异常检测算法为每一类别的聚类数据集建立钢水质量原因分析模型，并将每一类别的聚类数据集作为钢水质量原因分析模型的训练集，得到工艺参数的控制限；S4.根据工艺参数的控制限筛选出转炉终点质量异常的炉次，将该炉次的工艺参数输入到对应类别的钢水质量原因分析模型中，得到造成质量异常的主要因素。

本发明公开了一种基于随机森林算法的热轧生产节奏分析与预测方法、系统、存储介质、计算机设备，包括以下步骤：S1，采用时间窗口方式定义热轧生产过程中的生产节奏；S2，选取热轧生产节奏中的影响因素，使用孤立森林离群值检测算法对数据进行预处理；S3，基于随机森林方法构建生产节奏预测模型；S4，选取不同的时间窗口大小进行预测分析，评估并优化生产节奏预测模型参数；S5，基于生产节奏影响因素的重要性分数对各个特征进行分析，得到生产节奏的主要影响因素。本发明针对热轧生产节奏问题，基于随机森林方法构建预测模型，根据预测结果计算得出各个特征的重要性分数，通过分析特征的重要性分数得到生产节奏的主要影响因素。

本发明公开了一种面向数据的热轧计划识别与计划段划分方法、系统、存储介质、计算机设备，包括以下步骤：S1，基于板坯轧辊号的变化位置、计划类型和普通材料代替烫辊材上限，以初步识别轧制计划；S2，根据板坯轧辊号的变化数量、轧制计划板坯数、计划类型和轧制计划板坯数的上界、下界，进行合并、切分轧制计划；S3，根据板坯重量、轧制宽度、轧制厚度、板坯密度、轧制系数，计算板坯的轧制公里数；S4，基于累计的板坯轧制长度和轧制宽度，选定主体材的起始点；S5，根据烫辊材和过渡材的特性确定各自的起始范围。针对热轧生产数据集，通过综合考虑轧辊号变化、计划类型、轧制公里数等因素，准确识别轧制计划以及计划段。

本发明公开了一种基于5G‑CPE的行车多源数据无线透传系统即方法，其特征在于，包括：端‑网‑边‑云四级分层架构，依次为终端采集层、汇聚接入层、边缘处理层、云端智能分析层；所述终端采集层包括行车主控PLC、安全监控PLC、视频采集设备、多维度传感终端，用于输出行车控制数据、安全监控数据、视频流、设备工况传感原始数据；本发明采用物理隔离工业5G专网+三级定向访问策略双重安全防护，隔绝公网入侵风险，保障行车生产控制数据通信安全，端‑网‑边‑云一体化融合AI诊断架构，将行车多维度数据联合分析，实现设备故障提前预判，由事后维修转为预测性智能运维。