№ CN122930321A발명
알 수 없음一种复合材料疲劳寿命概率预测方法及相关设备
本发明公开了一种复合材料疲劳寿命概率预测方法及相关设备,属于复合材料寿命评估技术领域。该方法获取待评估复合材料的载荷、材料性能和结构参数,将其输入至预先训练的物理信息贝叶斯神经网络模型,经蒙特卡洛采样前向传播,输出由均值和标准差表征的疲劳寿命预测分布。所述模型通过最小化复合损失函数对初始网络训练得到;该损失函数包括负对数似然、KL散度、物理约束、置信区间和公差带损失。本发明有效克服了小样本下的过拟合,量化了预测不确定性,提升了跨工况外推预测的稳定性。
❖西安交通大学; 苏州旭光聚合物有限公司陈强; 蒋荣乾; 肖策; 任俊; 顾在春; 彭军; 杨志勃Oct 16, 2026§ 3/10 청구항G16C 60/00 (2019.01), G06N 3/047 (2023.01), G06N 3/042 (2023.01) +546