一种复合材料疲劳寿命概率预测方法及相关设备

本发明公开了一种复合材料疲劳寿命概率预测方法及相关设备，属于复合材料寿命评估技术领域。该方法获取待评估复合材料的载荷、材料性能和结构参数，将其输入至预先训练的物理信息贝叶斯神经网络模型，经蒙特卡洛采样前向传播，输出由均值和标准差表征的疲劳寿命预测分布。所述模型通过最小化复合损失函数对初始网络训练得到；该损失函数包括负对数似然、KL散度、物理约束、置信区间和公差带损失。本发明有效克服了小样本下的过拟合，量化了预测不确定性，提升了跨工况外推预测的稳定性。