원래 이름 기록: 国网山东省电力公司青岛市黄岛区供电公司

本发明涉及一种计及需求侧响应的多场景聚合控制方法，属于电力系统优化控制领域。包括以下步骤：多场景生成与概率建模、需求侧资源聚合建模、多时间尺度协调优化和分布式决策执行。本发明通过概率场景集捕捉风光不确定性，结合Wasserstein距离优化削减精度；针对电动汽车等差异化资源，采用虚拟电池模型实现“集群单体”双向映射；基于ADMM的并行计算框架降低通信开销，保障实时性。

本发明涉及一种基于GSM通讯技术的分布式配网设施状态监测预警系统，属于电力系统监测技术领域；包括：多个分布式监测终端，部署于配电网关键节点，用于实时采集电力设施的运行状态数据，包括电压、电流、温度、湿度及设备振动参数；GSM通信模块，集成于各监测终端，通过GSM网络将采集数据加密传输至中心服务器；中心服务器，接收并存储监测数据，内置数据分析引擎和预警模型；预警模块，基于数据分析结果动态生成预警信号，并通过GSM网络向运维终端推送预警信息；可视化监控平台，显示配网设施实时状态、历史数据及预警地理分布图；解决了现有监测系统覆盖不足、响应滞后、误报率高的问题，显著提升配电网安全运维效率。

本发明涉及一种能源互联网碳排放实时监测分析方法，属于能源互联网技术领域；通过部署在电池组内部的传感器网络实时采集温度与电流数据，获取电池组温度分布及单体运行状态，精准识别温度不均匀度与高温区域，并通过电压电流变化提取电池单体内阻，评估性能差异，当性能差异超阈值时，根据温度不均匀度动态调整温控设备运行频率，优化风扇转速与制冷功率，降低电能消耗，通过电网碳排放因子与电能效率损失计算额外碳排放量，并利用神经网络整合温度分布、温控效果与碳排放增量，动态更新权重，提升碳排放计量准确度；本发明通过多维度数据融合与智能优化，实现电池组高效运行、能耗降低与碳排放精准控制，显著提升能源利用效率与环境友好性。

本发明涉及一种综合能源系统故障诊断识别与预警决策方法，属于能源系统智能化管理技术领域；包括以下步骤：多源异构数据采集：实时获取电、气、热、冷多能流子系统的运行数据；对采集的数据进行时空对齐和归一化处理，提取反映系统耦合关系的多模态特征向量；故障诊断与识别：基于预训练的人工智能分析引擎，对特征向量进行异常检测，定位故障设备及类型，并输出故障置信度；多层级预警决策：根据故障置信度及影响范围生成预警等级，结合能源供需平衡模型生成控制策略集；动态反馈优化：基于策略执行后的系统响应数据，更新故障诊断模型及预警阈值；突破传统单维度监测局限，融合输出精准定位结果且弹性预警决策模型的建立缩短了预警响应时间。

本发明公开了一种区域综合能源系统集群协同优化方法及其系统，涉及能源技术领域，包括以下步骤：实时采集各节点的电力、热力及冷力数据；构建区域综合能源系统的动态优化模型；利用集群控制平台，基于协同优化算法，对所有能源节点进行实时调度优化；根据优化结果，生成调度指令，控制各节点的能源生产与消耗；通过实时监测和反馈机制，调整系统运行参数。本发明通过通过协同优化算法，系统能够灵活协调电力、热力和冷力等多种能源资源，解决传统能源调度方法中存在的负荷不平衡、能源浪费和设备过载问题，动态调整储能策略和优化负荷分配，确保系统高效运行，减少环境污染，降低维护成本，提升系统应对可再生能源波动和突发事件的能力。

本发明公开了基于故障识别的光伏接入配电网故障诊断方法，具体涉及电网故障诊断技术领域，包括同步获取配电网侧的多点电气量监测数据、光伏系统逆变器运行数据及环境数据，并进行异常剔除与延时补偿预处理；基于光伏逆变器开关频率与配电网线路参数，自适应选择小波基函数与分解尺度，提取融合故障特征向量；将特征向量输入至双通道混合神经网络模型进行智能诊断，输出故障区段定位、类型分类、严重等级及发生时间信息；最终依据诊断结果生成故障处理指令。本发明有效解决了现有方法数据源单一、特征提取自适应差及模型结构简单导致的诊断精度低、响应慢等问题，显著提高了复杂故障识别的准确性和可靠性，实现了故障诊断与处理的闭环自动化。

本发明涉及一种多尺度协调控制方法，属于电力系统控制领域，包括：首先获取被控系统的多尺度数据；随后对数据进行尺度特征分析，以识别各尺度行为模式及关联关系；基于分析结果，生成综合考虑尺度间相互作用的多尺度协调控制策略；通过协调器分发并执行控制指令，并动态调整以确保多尺度目标一致；最后实时监测控制效果并反馈，形成闭环自适应控制。本发明通过协调宏观、中观、微观等不同尺度的控制行动，有效解决了传统方法中存在的尺度目标冲突问题，显著提升了系统的整体性能、鲁棒性和自适应能力。

本申请提供一种电动汽车电池健康状态评估监测方法，包括：采用卷积神经网络对防护板凹陷程度指标和支架应力集中点位移估计值进行图像化映射处理，将防护板形变参数转换为二维热力图表示形式，得到防护板与支架间应力传递的关联特征图；分析防护板与支架间应力传递的关联特征图中的时序变化模式，预测防护板凹陷加深对支架位移的累积影响，若预测位移超过预设阈值则触发调整信号，判断动态检测策略的更新需求；根据调整信号从历史冲击数据集获取相似路面凸起场景下的参考参数，融合当前车辆速度和冲击强度数据，确定优化的传感器采样频率和应力监测焦点区域。

本申请提供一种多能源系统集群故障智能诊断分析方法，包括：从多能源系统集群设备节点采集轴承磨损信号对应的原始振动信号数据，提取特定频率振动和幅值减小过程特征，进行材料类型识别；根据材料类型识别结果，分析轴承磨损信号从源设备到相邻设备的传播过程，得到传播路径分析数据；根据传播路径分析数据，识别故障特征差异对应的各设备节点信号贡献度，判断潜在故障特征的起源点；获取故障特征的起源点对应的振动频率子集，进行特征校正后提取故障特征；根据提取的故障特征确认多能源系统集群中的故障源设备位置。