一种多能源系统集群故障智能诊断分析方法

本申请提供一种多能源系统集群故障智能诊断分析方法，包括：从多能源系统集群设备节点采集轴承磨损信号对应的原始振动信号数据，提取特定频率振动和幅值减小过程特征，进行材料类型识别；根据材料类型识别结果，分析轴承磨损信号从源设备到相邻设备的传播过程，得到传播路径分析数据；根据传播路径分析数据，识别故障特征差异对应的各设备节点信号贡献度，判断潜在故障特征的起源点；获取故障特征的起源点对应的振动频率子集，进行特征校正后提取故障特征；根据提取的故障特征确认多能源系统集群中的故障源设备位置。