三峡电能有限公司

本发明公开了一种电池故障预警方法、装置、设备、介质及产品，所述方法包括根据物理和时序复合规则生成电池的复合故障场景数据；根据复合故障场景数据，采用多模态语义编码生成电池的预训练文本语料；采用预训练文本语料对Llama模型进行训练，得到训练后的电池故障预测模型；采用电池故障预测模型对电池进行故障预测，且根据预测结果进行动态阈值划分，以对电池进行分级预警。能够根据物理和时序复合规则突破传统实验数据的采集限制，实现高保真数据合成和弥合数据仿真与物理真实性的鸿沟；采用专用语义编码器将复合故障场景数据转化为包含电化学语义的离散符号序列，实现多模态数据到语义空间的高精度映射。

本发明公开了一种基于优化FMEA的船用箱式电源风险评估方法及系统，在识别出潜在失效模式后，通过以下步骤进行风险评估：将失效后果的严重度S与船舶特有的运行安全场景进行关联，实现严重度评估的场景化；引入在役设备的真实报警或监控数据作为证据，指导失效原因发生率O的评估，实现发生率评估的证据化；辨析现有探测措施的信号可靠性与诊断明确性，实现探测度D评估的有效性辨析，最后结合行动优先级AP对风险进行排序；本发明通过将评估准则与特定应用场景和真实数据绑定，能够更精准地识别出箱式电源的关键风险环节和薄弱点，为可靠性设计与风险管理提供科学、有效的决策依据。