电池故障预警方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种电池故障预警方法、装置、设备、介质及产品，所述方法包括根据物理和时序复合规则生成电池的复合故障场景数据；根据复合故障场景数据，采用多模态语义编码生成电池的预训练文本语料；采用预训练文本语料对Llama模型进行训练，得到训练后的电池故障预测模型；采用电池故障预测模型对电池进行故障预测，且根据预测结果进行动态阈值划分，以对电池进行分级预警。能够根据物理和时序复合规则突破传统实验数据的采集限制，实现高保真数据合成和弥合数据仿真与物理真实性的鸿沟；采用专用语义编码器将复合故障场景数据转化为包含电化学语义的离散符号序列，实现多模态数据到语义空间的高精度映射。