大连冰山嘉德自动化有限公司

基于冰晶融化相变动力学模型的精准温控与品质保持方法，属于食品冷冻解冻、相变传热建模、智能温度控制及食品品质保持技术领域。本发明通过焓法相变传热模型统一描述显热变化和冰晶融化潜热变化，能够更准确识别冰晶融化过程中的温升滞后。通过体平均冰晶融化比例、整体冰晶融化速率、相变区间停留时间和表里温差联合进行阶段识别，使分阶段温控策略能够围绕冰晶融化进程进行分段调节。通过同步采集多点温度数据和红外表面温度数据，能够同时获得食品核心温度、食品边缘温度、食品表面局部温度和解冻腔体环境温度，提高食品温度场估计精度以及食品表面最高温度、红外表面温度离散程度和高温区域占比的识别能力。

本发明提供一种混合专家与原型对比学习的半监督时空序列分类方法，属于机器学习与人工智能技术领域。本发明通过引入基于不确定性感知的混合专家增强的时序上下文建模方法增强编码器的表示多样性，动态融合多个专家前馈网络以增强时空特征的表示能力；同时设计类别原型引导的对比学习机制，实现特征空间与类别结构的显式对齐，提升特征的判别性与类间分离性，最终在标记数据稀缺的条件下显著提升模型的分类准确率与泛化能力。本发明能够在标记数据稀缺的条件下，有效利用大量未标记数据，显著提升时空序列分类的准确率与模型泛化能力，适用于智能感知、工业监测、行为识别等多种实际场景。